買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜青島理工大學申請的專利一種基于TRANSFORMER特征融合的高光譜影像分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114627370B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210144122.2，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種基于TRANSFORMER特征融合的高光譜影像分類方法是由郝思媛;劉佳璇;夏裕鳳;趙錕設計研發完成，并于2022-02-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于TRANSFORMER特征融合的高光譜影像分類方法在說明書摘要公布了：本發明提供的是一種基于TRANSFORMER特征融合的高光譜影像分類方法，通過將空?譜信息特征與深層關聯信息融合，更有效地利用影像光譜特征與空間特征，顯著提高圖像的分類精度。提出方法包括空?譜信息挖掘、基于Transformer的特征融合、預測三個步驟。空?譜信息挖掘是通過影像轉置和三通道卷積神經網絡的構建，充分挖掘影像中包含的空?譜信息；基于Transformer的特征融合是將三通道獲取的影像分別輸入Transformer的三個編碼器中，然后利用解碼器將空譜特征進行融合，獲取融合的空?譜特征；預測是將Transformer融合的空譜特征輸入到softmax中，從而得到分類器的分類精度。

本發明授權一種基于TRANSFORMER特征融合的高光譜影像分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于TRANSFORMER特征融合的高光譜影像分類方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：將原始高光譜影像進行主成分分析PCA處理；S2：影像轉置處理，令X∈RB×M×N表示PCA后獲得的圖像立方體，其中B，M和N分別是通道數、高度和寬度，X1和X3是轉置X后的圖像立方體，其大小分別為B×N×M和M×B×N，X2代表原始X；S3：將X1、X2、X3作為三通道卷積神經網絡的輸入，進行空-譜信息挖掘，三個卷積神經網絡均由三維和二維卷積神經網絡組成，將三通道卷積神經網絡挖掘得到的空-譜信息的特征圖分別表示為X1new、X2new、X3new；S4：將S3所述特征圖X1new、X2new、X3new，通過語義標記器傳遞轉換為序列T1、T2和T3；S5：將T1、T2和T3輸入三個Transformer的三個編碼器中，這三個編碼器具有相同的結構，由多頭自注意力（MSA）和多層感知模塊（MLP）組成，來獲取不同維度特征的更高層次關聯信息T1new、T2new和T3new；S6：將空-譜信息特征圖級聯Xnew=concat{X1new,X2new,X3new}，同時將深層關聯序列信息級聯Tnew=concat{T1new,T2new,T3new}；S7：采用Transformer的解碼器模塊進行特征融合，將Xnew和Tnew融合，獲得融合特征Xfusion，更有效地利用影像光譜特征與空間特征；S8：從解碼器獲得的融合特征Xfusion直接輸入預測模塊進行分類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人青島理工大學，其通訊地址為：266520 山東省青島市黃島區嘉陵江東路777號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。