恭喜中山大學練啟業獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中山大學申請的專利基于局部貢獻方差的人臉質量判斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114581976B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210173160.0，技術領域涉及：G06V10/98；該發明授權基于局部貢獻方差的人臉質量判斷方法是由練啟業;謝曉華;鄭慧誠;張永設計研發完成，并于2022-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于局部貢獻方差的人臉質量判斷方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于局部貢獻方差的人臉質量判斷方法，包括步驟：對對齊后的人臉進行掩碼操作、對掩碼操作后的人臉圖片提取人臉特征、將掩碼操作后的人臉特征和原始人臉圖片的特征進行相似度計算、對一系列相似度進行變化統計得到該人臉圖像的質量。本發明提出的基于局部貢獻方差的人臉質量判斷方法，可以快速判斷出該人臉圖片是否適合進行人臉識別，能有效的剔除實際部署的人臉識別系統中捕捉到的模糊、遮擋等質量差的照片，提升人臉識別系統的性能，同時降低人臉識別系統的計算量。本發明通過在實際場景中進行大量測試，表明本方法相較于目前現有技術，具有既準確又耗時少的優點，十分有利于部署于資源有限的嵌入式終端。
本發明授權基于局部貢獻方差的人臉質量判斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于局部貢獻方差的人臉質量判斷方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1、人臉檢測和人臉關鍵點檢測；步驟2、人臉對齊；步驟3、對對齊后的人臉進行掩碼操作，得到一系列帶掩碼的圖像；步驟4、通過人臉識別網絡將所述帶掩碼的圖像映射為人臉特征；步驟5、通過計算原圖和掩碼圖片的特征相似度得到一系列局部貢獻；步驟6、計算局部貢獻的方差，得到人臉圖像質量；步驟7、使用輕量級神經網絡進行擬合，得到人臉質量分數預測器；所述對對齊后的人臉進行掩碼操作，得到一系列帶掩碼的圖像，具體為：對對齊后的人臉圖片進行掩碼操作，從上到下，每k行進行依次進行，對齊后的人臉圖片分辨率通常為112*112，得到112k+1張圖片。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中山大學，其通訊地址為：510275 廣東省廣州市海珠區新港西路135號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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