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龍圖騰網恭喜四川省煙草公司涼山州公司;中國科學院南京土壤研究所申請的專利一種基于特征集成學習的土壤厚度類型預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114970934B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210185325.6，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種基于特征集成學習的土壤厚度類型預測方法是由陳玉藍;王勇;羅琳;江連強;凌愛芬;朱先州;宋效東;李德成設計研發完成，并于2022-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于特征集成學習的土壤厚度類型預測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于特征集成學習的土壤厚度類型預測方法，有效地利用了影響土壤厚度變化的環境變量來構建預測模型，通過最優環境變量集合的篩選，構建連續型土壤厚度集成預測模型、土壤深度區間集成預測模型，并最終獲得覆蓋目標區域的土壤厚度區間空間分布，比傳統的空間插值技術具有更高的預測精度，在未來面向山地區域或偏遠地區缺乏足夠多土壤厚度觀測數據時，本發明能夠降低土壤厚度觀測點的數量需求，在保證土壤厚度空間分布預測精度的同時節約野外調查成本。

本發明授權一種基于特征集成學習的土壤厚度類型預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于特征集成學習的土壤厚度類型預測方法，其特征在于：按如下步驟A至步驟F，獲得目標區域所對應的土壤厚度集成預測模型、及相應精度，以及獲得目標區域所對應的土壤深度區間集成預測模型、及相應精度；然后按步驟i至步驟iii，獲得目標區域所對應的土壤厚度區間空間分布；步驟A.基于目標區域中對應不同土地類型的預設各樣點位置，由各樣點位置的土壤厚度數值，分別構成各樣點位置的土壤厚度數據特征向量，進而由各樣點位置的土壤厚度數據特征向量，構成連續型土壤厚度數據集ConDep；同時基于預設由小至大或由大至小依次排序各土壤厚度閾值、所劃分的各個土壤深度區間，獲得各樣點位置土壤厚度數值所對應的土壤深度區間，構成各樣點位置的土壤深度區間特征向量，進而由各樣點位置的土壤深度區間特征向量，構成離散型土壤深度區間數據集DisDep；然后進入步驟B；步驟B.獲得覆蓋目標區域的預設各環境變量的數據，并采用重采樣方法，獲得目標區域在各樣點位置分布所對應分辨率Res網格劃分下、各網格分別對應各環境變量的數據，然后進入步驟C；步驟C.基于目標區域中各網格分別對應各環境變量的數據，即獲得各樣點位置分別對應各環境變量的數據，依據各環境變量與土壤厚度數值之間的相關性，確定各環境變量中與土壤厚度數值相關的各個最優環境變量，組成目標環境變量組，然后進入步驟D；步驟D.基于目標區域中各網格分別對應各環境變量的數據，將各樣點位置分別對應目標環境變量組中各最優環境變量的數據，分別添加至對應樣點位置的土壤厚度數據特征向量中進行更新，進而更新連續型土壤厚度數據集ConDep；同時，將各樣點位置分別對應目標環境變量組中各最優環境變量的數據，分別添加至對應樣點位置的土壤深度區間特征向量中進行更新，進而更新離散型土壤深度區間數據集DisDep，然后進入步驟E；步驟E.分別針對預設各類型待訓練模型，基于連續型土壤厚度數據集ConDep，以樣點位置對應目標環境變量組中各最優環境變量的數據為輸入，樣點位置所對應土壤厚度數值為輸出，針對待訓練模型進行訓練，獲得連續型土壤厚度預測模型PreTch_idep，并獲得該土壤厚度預測模型的決定系數R2_i；其中，1≤i≤I，I表示各類型待訓練模型的數量，PreTch_idep表示第i個連續型土壤厚度預測模型，R2_i表示第i個土壤厚度預測模型的決定系數；同時，分別針對預設各類型待訓練模型，基于離散型土壤深度區間數據集DisDep，以樣點位置對應目標環境變量組中各最優環境變量的數據為輸入，樣點位置所對應土壤深度區間為輸出，針對待訓練模型進行訓練，獲得土壤深度區間預測模型ClaTch_idep，并獲得該土壤深度區間預測模型的精度Accu_i；ClaTch_idep表示第i個土壤深度區間預測模型，Accu_i表示第i個土壤深度區間預測模型的精度；然后進入步驟F；步驟F.基于各連續型土壤厚度預測模型PreTch_idep，以及相應的決定系數R2_i，構建連續型土壤厚度集成預測模型如下： 其中，fcondep表示土壤厚度數值，并根據連續型土壤厚度數據集ConDep，獲得土壤厚度集成預測模型的精度Con_R2；同時，基于各土壤深度區間預測模型ClaTch_idep，以及相應的精度Accu_i，構建土壤深度區間集成預測模型如下： 其中，fdisdep表示土壤深度區間，并根據離散型土壤深度區間數據集DisDep，獲得土壤深度區間集成預測模型的精度DisAccu；步驟i.獲得目標區域對應目標環境變量組中各最優環境變量的數據分布，然后進入步驟ii；步驟ii.根據目標區域對應目標環境變量組中各最優環境變量的數據分布，應用土壤深度區間集成預測模型，獲得覆蓋目標區域的土壤厚度區間第一空間分布Map_Dis1；同時根據目標區域對應目標環境變量組中各最優環境變量的數據分布，應用連續型土壤厚度集成預測模型，獲得覆蓋目標區域的土壤厚度數值空間分布；并結合步驟A中基于各土壤厚度閾值所劃分的各個土壤深度區間，獲得覆蓋目標區域的土壤厚度數值空間分布所對應的土壤厚度區間第二空間分布Map_Dis2；然后進入步驟iii；步驟iii.按如下公式： 獲得覆蓋目標區域的土壤厚度區間空間分布fcddep。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川省煙草公司涼山州公司;中國科學院南京土壤研究所，其通訊地址為：615050 四川省涼山彝族自治州西昌市三岔口東路432號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。