恭喜北京工業大學李煜獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網恭喜北京工業大學申請的專利合成孔徑雷達圖像中艦船的檢測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115015932B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210730480.1,技術領域涉及:G01S13/90;該發明授權合成孔徑雷達圖像中艦船的檢測方法是由李煜;袁子峰;楊靜飛;張淵智設計研發完成,并于2022-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本合成孔徑雷達圖像中艦船的檢測方法在說明書摘要公布了:本公開實施例涉及一種合成孔徑雷達圖像中艦船的檢測方法,該方法包括:針對原始SAR圖像,將其分成P個子塊,對每一子塊進行奇異值處理,獲取原始SAR圖像中每一子塊的奇異值特征組合;對所有子塊的奇異值特征組合進行聚類分析,獲取艦船候選區域的掩膜圖像;對原始SAR圖像進行超像素分割并對分割的子圖像的邊緣進行二值化處理,獲得分割的SAR圖像,分割的SAR圖像中各子圖像的邊界區域為二值化信息;將艦船候選區域的掩膜圖像和分割后的SAR圖像進行相交式融合處理,確定相交式融合處理的閉區域,將該閉區域作為檢測的艦船。通過本方法能夠有效解決海雜波對艦船檢測存在干擾的問題,實現海面艦船精確檢測。
本發明授權合成孔徑雷達圖像中艦船的檢測方法在權利要求書中公布了:1.一種合成孔徑雷達圖像中艦船的檢測方法,其特征在于,該方法包括:A10、針對原始合成孔徑雷達SAR圖像,將其分成P個子塊,對每一子塊進行奇異值處理,獲取原始SAR圖像中每一子塊的奇異值特征組合;A20、對所有子塊的奇異值特征組合進行聚類分析,獲取艦船候選區域的掩膜圖像;A30、對原始SAR圖像進行超像素分割并對分割的子圖像的邊緣進行二值化處理,獲得分割的SAR圖像,所述分割的SAR圖像中各子圖像的邊界區域為二值化信息;A40、將所述艦船候選區域的掩膜圖像和分割后的SAR圖像進行相交式融合處理,確定相交式融合處理的閉區域,將該閉區域作為檢測的艦船;所述A10包括:A11、將原始SAR圖像按照N*N大小,且步長為1的方式進行劃分,劃分為P個子塊;A12、針對每一子塊Gi,j,中心像素坐標為i,j、窗口大小為N;U,S,VT=SVDGi,j;獲得每一個子塊的U,S,VT;其中,SVD*表示奇異值分解運算,S為奇異值矩陣或向量,包含矩陣所有奇異值s1,s2,...,sN,U、VT分別為Gi,jGi,jT和Gi,jTGi,j對應的特征向量集;A13、針對每一子塊的S,獲取用于表示圖像局部密度信息的測度的三種奇異值特征,A14、將每一子塊的三種奇異值特征和該子塊在原始SAR圖像中的強度信息進行組合,獲得每一子塊的奇異值特征組合;所述A13包括:針對一個子塊,在F1,F2,F3為該子塊的三種奇異值特征;其中,k表示奇異值矩陣S中奇異值的索引,s1與s2的差異性表示艦船與海雜波的能量密度差異。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京工業大學,其通訊地址為:100124 北京市朝陽區平樂園100號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。