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龍圖騰網恭喜廣州大學申請的專利一種單步漸進式表征轉移學習的鳥聲分類方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115294971B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210852000.9，技術領域涉及：G10L15/08；該發明授權一種單步漸進式表征轉移學習的鳥聲分類方法及裝置是由李清榮;張承云;高星輝;詹海松;李一帆設計研發完成，并于2022-07-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種單步漸進式表征轉移學習的鳥聲分類方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種單步漸進式表征轉移學習的鳥聲分類方法及裝置，方法包括：構建鳥聲數據集；提取鳥聲數據的梅爾聲譜圖；對梅爾聲譜圖進行不同的數據增強處理，得到增強聲譜圖；構建鳥聲信號自監督表征學習分支，將增強聲譜圖作為鳥聲信號自監督表征學習分支的輸入，計算第一損失；構建鳥聲信號有監督分類學習分支，將增強聲譜圖作為鳥聲信號有監督分類學習分支的輸入，計算第二損失；對第一損失和第二損失進行加權，得到最終損失；通過有監督分類學習分支模型對待預測的鳥鳴聲進行預測，確定鳥聲類型。本發明能夠提高分類能力和泛化能力，并減少訓練次數，提高訓練效率，可廣泛應用于機器學習技術領域。

本發明授權一種單步漸進式表征轉移學習的鳥聲分類方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種單步漸進式表征轉移學習的鳥聲分類方法，其特征在于，包括：構建鳥聲數據集；提取所述鳥聲數據集中鳥聲數據的梅爾聲譜圖；對所述梅爾聲譜圖進行不同的數據增強處理，得到不同增強版本的增強聲譜圖，包括以下至少之一：按照預設的信噪比范圍對隨機類型的噪聲數據進行切片后，疊加到鳥聲信號上；所述噪聲數據的類型包括白噪聲、粉紅噪聲和棕色噪聲；或者，將切片數據在時間軸上等距離劃分成多份數據，然后將多份數據進行隨機順序的拼接，得到新的鳥聲信號；或者，將鳥聲信號的所有采樣點的幅度值乘以設定幅度增益因子，對鳥聲信號進行隨機幅度范圍的音量調節；或者，對鳥聲信號進行時頻掩蔽；構建鳥聲信號自監督表征學習分支模型；所述鳥聲信號自監督表征學習分支模型包括編碼器、投影層和預測層，其中，所述編碼器、所述投影層和所述預測層的輸出維度都是2048；將所述增強聲譜圖作為鳥聲信號自監督表征學習分支的輸入，通過帶有梯度停止回傳模塊的余弦相似度損失函數計算鳥聲信號自監督分類學習分支的第一損失；構建鳥聲信號有監督分類學習分支，將所述增強聲譜圖作為鳥聲信號有監督分類學習分支的輸入，計算鳥聲信號有監督分類學習分支的第二損失；對所述第一損失和所述第二損失進行加權，得到最終損失；所述最終損失用于更新自監督表征學習分支模型和有監督分類學習分支模型；通過所述有監督分類學習分支模型對待預測的鳥鳴聲進行預測，確定鳥聲類型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州大學，其通訊地址為：510006 廣東省廣州市大學城外環西路230號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。