恭喜中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)華蓓獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)申請的專利一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的交通預(yù)測方法及應(yīng)用獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115293428B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210944879.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/24；該發(fā)明授權(quán)一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的交通預(yù)測方法及應(yīng)用是由華蓓;李力鋌;賀若舟設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-08-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的交通預(yù)測方法及應(yīng)用在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的交通預(yù)測方法及應(yīng)用，該方法步驟包括：1、構(gòu)建多模態(tài)輸入數(shù)據(jù)，2、利用輸入轉(zhuǎn)化模塊對多模態(tài)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，3、利用時空信息，產(chǎn)生時空嵌入模塊，4、利用跨模態(tài)注意力模塊處理不同模態(tài)間的數(shù)據(jù)，5、利用最大池融合層將多模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，6、利用時空注意力模塊，進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，7、利用輸出線性層轉(zhuǎn)化輸出預(yù)測結(jié)果，8、迭代進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的模型。本發(fā)明能高效地結(jié)合多種模態(tài)的交通數(shù)據(jù)來實現(xiàn)準(zhǔn)確的交通狀態(tài)預(yù)測，從而能有效幫助城市交通管理者提前進(jìn)行統(tǒng)籌安排，減少城市道路擁塞。
本發(fā)明授權(quán)
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，其通訊地址為：230026 安徽省合肥市包河區(qū)金寨路96號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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1、本報告根據(jù)公開、合法渠道獲得相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，力求客觀、公正，但并不保證數(shù)據(jù)的最終完整性和準(zhǔn)確性。
2、報告中的分析和結(jié)論僅反映本公司于發(fā)布本報告當(dāng)日的職業(yè)理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔(dān)任何法律責(zé)任的依據(jù)或者憑證。
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