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恭喜中國人民解放軍國防科技大學蔣國權獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜中國人民解放軍國防科技大學申請的專利一種事件共指消解方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115422368B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211052666.2,技術領域涉及:G06F16/36;該發明授權一種事件共指消解方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由蔣國權;環志剛;丁鯤;劉瀏;劉姍姍;張驍雄;張慧;劉茗設計研發完成,并于2022-08-30向國家知識產權局提交的專利申請。

一種事件共指消解方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本申請涉及一種事件共指消解方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:構建了事件共指消解模型,包括事件抽取組件、提及編碼器組件、共指得分器組件和事件共指鏈重構模塊,通過顯式建模論元信息,將論元劃分為包含施事者、受事者、時間、地點和其他共五種角色,既滿足分別處理對應角色論元的需求,也保證所有的論元信息都囊括其中;通過在論元表示中引入置信分數,緩解錯誤傳播帶來的消極影響;通過門控過濾機制,利用觸發詞過濾論元中的噪聲,進一步緩解錯誤傳播;通過重構事件鏈的算法,進一步提升了事件共指消解模型的性能。本發明從多個角度對事件共指消解模型進行了改進,提高了模型的泛化性,優化了推斷結果的準確性。

本發明授權一種事件共指消解方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種事件共指消解方法,其特征在于,所述方法包括:獲取待進行事件共指消解的訓練數據集;將所述訓練數據集輸入事件共指消解模型;所述事件共指消解模型包括事件抽取組件、提及編碼器組件、共指得分器組件和事件共指鏈重構模塊;所述事件抽取組件用于根據所述訓練數據集中的文檔數據得到多個事件提及;每個所述事件提及中包括事件的觸發詞、論元和事件子類型;所述論元被劃分為施事者、受事者、時間、地點和其他共五種角色;所述提及編碼器組件用于根據所述事件提及和對應文檔的詞元數據得到任一事件提及的觸發詞表示和論元角色的論元表示;其中所述論元表示中包括論元置信分數;進一步得到任意兩個事件提及的觸發詞對表示和論元對表示,通過門控過濾機制,根據所述觸發詞對表示對所述論元對表示進行過濾,得到過濾后的論元對表示,進而根據所述觸發詞對表示和過濾后的論元對表示得到任意兩個事件提及的提及對表示;所述共指得分器組件用于根據所述提及對表示得到任意兩個事件提及的共指得分;所述事件共指鏈重構模塊用于根據所述共指得分得到所述訓練數據集中對應文檔的初始事件共指鏈,通過計算所述初始事件共指鏈中單鏈與其他事件鏈的共指得分對所述單鏈進行驗證,通過計算所述初始事件共指鏈中長鏈中的任一事件提及與所述長鏈中其他事件提及的共指得分,對所述長鏈進行驗證,進而對所述初始事件共指鏈進行重構,得到預測的最終事件共指鏈;通過所述訓練數據集和所述預測的最終事件共指鏈對所述事件共指消解模型進行訓練,得到訓練好的事件共指消解模型;將待進行事件共指消解的文檔數據輸入所述訓練好的事件共指消解模型,得到所述文檔數據對應的最終事件共指鏈。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學,其通訊地址為:210001 江蘇省南京市秦淮區后標營18號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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