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龍圖騰網恭喜中國科學院西安光學精密機械研究所申請的專利一種融合光譜特征及多尺度空間特征的冰湖提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115620131B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211214286.4，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種融合光譜特征及多尺度空間特征的冰湖提取方法是由王爽;趙航;程娟;安玲坪;于粲;王燕恒;劉學斌設計研發完成，并于2022-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合光譜特征及多尺度空間特征的冰湖提取方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種融合光譜特征及多尺度空間特征的冰湖提取方法，主要解決現有的冰湖提取方法需進行后處理及輔助數據，而無法實現僅利用遙感圖像自動化提取冰湖的技術問題。本發明基于卷積神經網絡，采用在ImageNet上預訓練好的VGG16網絡，接著取出其中的淺層、中層和深層卷積特征，并對每一個層次的圖像特征做上采樣操作，并將上采樣的結果和較淺一層的特征相連，重復上述過程，獲得的最后一個卷積層包含了不同尺度的冰湖特征，并將最淺一層的結果做softmax操作，得到每一個像素類別屬于冰湖像元的概率，進而得到冰湖模型，通過對模型進行訓練，最終得到冰湖提取的網絡模型，通過輸入遙感圖像完成冰湖的自動化提取。

本發明授權一種融合光譜特征及多尺度空間特征的冰湖提取方法在權利要求書中公布了：1.一種融合光譜特征及多尺度空間特征的冰湖提取方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1，將冰湖遙感圖像輸入到預訓練好的VGG16網絡中，得到不同尺度的卷積層；同時得到冰湖遙感圖像的水體指數NDWI光譜特征圖；所述不同尺度的卷積層包括深層卷積層、中層卷積層及淺層卷積層，每個卷積層包括不同尺度的冰湖空間特征；步驟2，抽取步驟1中的深層卷積層，對該層的卷積特征進行卷積計算和兩次上采樣處理，得到和步驟1中的中層卷積層的卷積特征大小相同的第一特征層；步驟3，抽取步驟1中的中層卷積層，將步驟2中得到的第一特征層的卷積特征鏈接至中層卷積層中，對加入鏈接的中層卷積層的卷積特征進行卷積計算和兩次上采樣處理，得到和步驟1中淺層卷積層的卷積特征大小相同的第二特征層；步驟4，抽取步驟1中淺層卷積層，將步驟3中得到的第二特征層的卷積特征及步驟1得到的水體指數NDWI光譜特征圖鏈接至淺層卷積層中，對加入鏈接的淺層卷積層的卷積特征進行兩次卷積處理，將處理結果輸入到softmax層，輸出冰湖區域圖；所述冰湖區域圖用于確定冰湖邊界的準確位置；步驟5，將步驟1得到的冰湖不同尺度的空間特征和水體指數NDWI光譜特征圖、步驟2得到的第一特征層、步驟3得到的第二特征層及步驟4得到的冰湖區域圖的信息組合到一起，構成冰湖模型；步驟6，使用Landsat-8數據集對步驟5構成的冰湖模型進行訓練，進而得到冰湖提取網絡模型；步驟7，將任意冰湖遙感圖像輸入到步驟6得到的冰湖提取網絡模型中，即可提取準確的冰湖信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院西安光學精密機械研究所，其通訊地址為：710119 陜西省西安市高新區新型工業園信息大道17號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。