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龍圖騰網恭喜電子科技大學申請的專利一種基于深度學習的壓縮HDR視頻增強方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116193121B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310210249.4，技術領域涉及：H04N19/146；該發明授權一種基于深度學習的壓縮HDR視頻增強方法及系統是由葉茂;王虎;朱策設計研發完成，并于2023-03-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的壓縮HDR視頻增強方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習的壓縮HDR視頻增強方法及系統，增強方法包括以下步驟：S1、構建壓縮HDR視頻數據集；S2、進行圖像?特征轉換；S3、進行下采樣；S4、使用視頻增強模塊對下采樣后的HDR視頻特征進行第一次恢復；S5、進行第二次下采樣，使用視頻增強模塊進行第二次尺度間恢復，之后將該特征與第二次增強前的特征融合；S6、進行上采樣操作，之后再使用視頻增強模塊進行增強，并將該特征與第一次增強后的特征進行融合；S7、進行上采樣操作，并將上采樣得到的特征與S2得到的特征融合到一起；S8、通過特征?圖像轉換模塊得到增強后的HDR視頻。本發明的方法能夠節省碼率，提高壓縮HDR視頻質量。

本發明授權一種基于深度學習的壓縮HDR視頻增強方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的壓縮HDR視頻增強方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、構建一個具有豐富場景信息的壓縮HDR視頻數據集；S2、將壓縮HDR視頻數據集中的視頻幀通過圖像-特征轉換得到壓縮HDR視頻特征圖；S3、使用下采樣操作對壓縮HDR視頻特征圖進行下采樣；S4、使用視頻增強模塊對下采樣后的HDR視頻特征進行第一次恢復，得到初次恢復的HDR視頻特征；S5、對初次恢復的HDR視頻特征進行第二次下采樣后，使用視頻增強模塊進行第二次尺度間恢復得到二次重建的HDR視頻特征，之后將該特征與第二次增強前的特征融合；S6、對S5融合后的HDR視頻特征進行解碼操作，首先使用上采樣模塊對融合的HDR視頻特征進行上采樣操作，之后將上采樣得到的特征與第一次增強后的特征進行融合，再使用視頻增強模塊進行增強；S7、對S6融合后的HDR視頻特征進行上采樣操作，并將上采樣得到的特征與S2得到的特征融合到一起；S8、將S7融合后的HDR視頻特征通過特征-圖像轉換模塊得到增強后的HDR視頻。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人電子科技大學，其通訊地址為：611731 四川省成都市高新區(西區)西源大道2006號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。