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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國石油大學(華東)申請的專利一種基于改進Transformer的疊前地震數(shù)據(jù)重建方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN116559946B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202310525067.6，技術領域涉及：G01V1/28；該發(fā)明授權一種基于改進Transformer的疊前地震數(shù)據(jù)重建方法是由李克文;姚銳;李華昱;李文韜;范婭婷設計研發(fā)完成，并于2023-05-10向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于改進Transformer的疊前地震數(shù)據(jù)重建方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于改進Transformer的疊前地震數(shù)據(jù)重建方法，其特征在于，建立基于改進Transformer的疊前地震數(shù)據(jù)重建模型，通過收集大量疊前地震數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)切片，將三維維疊前地震數(shù)據(jù)轉化為為二維疊前地震數(shù)據(jù)，從而構建疊前地震數(shù)據(jù)重建數(shù)據(jù)集，然后基于Transformer基礎網(wǎng)絡模型設計整體結構恢復模塊，交替使用軸向注意力機制與標準注意力機制，基于CNN與門控卷積設計一個結構特征篩選模塊，將結構特征上采樣到所需大小并篩選有用的結構特征，然后基于快速傅里葉卷積CNN構建紋理修復模塊，將上述結構特征逐步添加到紋理修復模塊中，最后完成了疊前地震數(shù)據(jù)重建模型的建立，實現(xiàn)了疊前地震數(shù)據(jù)重建。

本發(fā)明授權一種基于改進Transformer的疊前地震數(shù)據(jù)重建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于改進Transformer的疊前地震數(shù)據(jù)重建方法，其特征在于，包括以下步驟：A.構建疊前地震數(shù)據(jù)重建數(shù)據(jù)集：通過收集大量疊前地震數(shù)據(jù)，使用統(tǒng)計分析方法對數(shù)據(jù)進行清洗，然后從不同維度將三維疊前地震數(shù)據(jù)標準化為二維疊前地震數(shù)據(jù)的形式，然后將二維疊前地震數(shù)據(jù)切片為固定大小，以實現(xiàn)疊前地震數(shù)據(jù)重建數(shù)據(jù)集的構建；B.構建整體結構恢復模塊：利用Transformer的能力，設計一個整體結構恢復模塊，采用交替使用軸向注意力模塊與標準注意力模塊的方法，通過下采樣和上采樣操作，實現(xiàn)在輸入圖像尺寸下輸出結構；C.構建結構特征篩選模塊：設計一個結構特征篩選模塊，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN上采樣整體結構特征，并利用門控卷積選擇性地傳輸有用的特征，最后將結構特征傳遞到紋理修復模型；D.構建紋理修復模塊:設計一個基于快速傅里葉卷積的紋理修復模塊，包括卷積下采樣、卷積上采樣和快速傅里葉卷積層，將結構信息特征傳遞到預訓練的基于快速傅里葉卷積的紋理修復模型上，最后實現(xiàn)疊前地震數(shù)據(jù)重建。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人中國石油大學(華東)，其通訊地址為：266580 山東省青島市黃島區(qū)長江西路66號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。