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龍圖騰網(wǎng)恭喜福州大學申請的專利基于森林火場多特征提取的高精度火焰區(qū)域提取方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117218371B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202311160428.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/44；該發(fā)明授權(quán)基于森林火場多特征提取的高精度火焰區(qū)域提取方法是由李建微;萬佳莉;唐寰;鄭孝干;馮振波設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-09-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于森林火場多特征提取的高精度火焰區(qū)域提取方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于森林火場多特征提取的高精度火焰區(qū)域提取方法，其方案包括實際火場圖像和常規(guī)火焰數(shù)據(jù)集的獲取、實際火場圖像的預(yù)處理、實際火場數(shù)據(jù)集的構(gòu)建、多重特征提取工程的設(shè)計、模型訓練與優(yōu)化和火焰區(qū)域的提取。本發(fā)明通過聚類分塊算法將圖像像素分為多個聚類塊，利用特征工程提取圖像特征，同時打上火與非火的標簽，引入CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練，以Adam優(yōu)化器優(yōu)化得到火焰區(qū)域提取的訓練模型，最后實現(xiàn)火焰區(qū)域的高精度提取。該火焰區(qū)域提取方法綜合了多種特征，較之常規(guī)火焰區(qū)域提取方法，該方法算法計算復(fù)雜度低，火焰區(qū)域提取的速度快，同時保證了火焰區(qū)域提取較高準確性，為在復(fù)雜火場環(huán)境下救援火災(zāi)的消防人員提供準確的火場情況。

本發(fā)明授權(quán)基于森林火場多特征提取的高精度火焰區(qū)域提取方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于森林火場多特征提取的高精度火焰區(qū)域提取方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1：獲取火焰數(shù)據(jù)集和實際火場圖像；步驟S2：對實際火場圖像進行預(yù)處理，將處理后的實際火場圖像構(gòu)建獲得實際火場數(shù)據(jù)集，并將實際火場數(shù)據(jù)集和常規(guī)火焰數(shù)據(jù)集一同劃分為訓練集、測試集和驗證集；步驟S3：計算獲得火焰區(qū)域累積面積與對應(yīng)聚類塊累積面積之比，用于根據(jù)比例大小調(diào)整聚類塊數(shù)量K值；步驟S4：利用特征工程提取圖像特征，并根據(jù)火焰占聚類塊的面積來判斷圖像聚類塊是否有火，為聚類打上有火和無火的標簽；步驟S5：標簽與獲得的特征向量一同輸入CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于訓練集進行訓練，得到火焰區(qū)域提取模型，并基于驗證集調(diào)整模型參數(shù)；步驟S6：利用訓練后的火焰區(qū)域提取模型進行火焰區(qū)域提取；在步驟S3中，設(shè)置聚類分塊算法中聚類塊數(shù)量K值，計算獲得火焰區(qū)域累積面積與對應(yīng)聚類塊累積面積之比，再通過其比例大小來調(diào)整K值，選取規(guī)則為：大于閾值α則通過聚類分塊算法將數(shù)據(jù)集內(nèi)的圖像像素根據(jù)各聚類中心間距離分為K個聚類塊，否則調(diào)整聚類塊數(shù)量K值，直到滿足閾值α，這樣使得聚類分塊更加均勻，以提升火焰區(qū)域提取效果；在步驟S4中，結(jié)合色彩空間、形狀和紋理特征，包括R，G，B，Y，Cb，Cr，H，S，V9個顏色特征，圓形度和矩形度兩個成分，以及對比度、相關(guān)性、熵值和能量四個特征向量，共15維向量的特征工程以提取圖像特征；在步驟S4中，通過判斷條件判斷聚類塊是否有火，給聚類塊打上標簽，標簽與圖像特征向量相對應(yīng)，使得提取的特征向量與火相關(guān)聯(lián)；其中，通過火焰面積占據(jù)聚類塊面積的比例大小來判斷是否為火焰；判斷條件為：超過23判斷為火；13以下判斷為非火，13到23之間判斷為無法判斷；對聚類塊打上標簽，有火標為1，無火標為0，無法判斷標為-1；將圖像聚類塊分類為有火和無火，標簽與15維特征向量組成16維特征向量。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人福州大學，其通訊地址為：350108 福建省福州市閩侯縣福州大學城烏龍江北大道2號福州大學；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。