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恭喜深圳市集賢科技有限公司陳碧奎獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳市集賢科技有限公司申請的專利一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN117671044B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202311365170.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T9/00;該發(fā)明授權(quán)一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)是由陳碧奎;王文科;吳凱華;唐林;孫斌;徐盎;張少峰;李凡;徐明設(shè)計研發(fā)完成,并于2023-10-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了:本申請適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),所述方法包括:獲取目標(biāo)圖像的屬性信息和索引矩陣;對索引矩陣進(jìn)行奇異值分解,得到目標(biāo)圖像對應(yīng)的左奇異矩陣、右奇異矩陣以及對角矩陣;其中,對角矩陣的對角線上的各個元素的值均為索引矩陣的奇異值;根據(jù)屬性信息確定奇異值數(shù)量閾值;根據(jù)奇異值數(shù)量閾值對對角矩陣、左奇異矩陣以及右奇異矩陣進(jìn)行部分元素的置零操作,得到用于表示目標(biāo)圖像壓縮后的數(shù)據(jù)的近似矩陣。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本方法對目標(biāo)圖像的索引矩陣的奇異值分解,提高了壓縮效率。同時,根據(jù)圖像的屬性信息可以準(zhǔn)確確定與該圖像相匹配的奇異值數(shù)量閾值,以使在對目標(biāo)對象進(jìn)行壓縮時保證圖像質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:獲取目標(biāo)圖像的屬性信息和索引矩陣;對所述索引矩陣進(jìn)行奇異值分解,得到所述目標(biāo)圖像對應(yīng)的左奇異矩陣、右奇異矩陣以及對角矩陣;其中,所述對角矩陣的對角線上的各個元素的值均為所述索引矩陣的奇異值;根據(jù)所述屬性信息確定奇異值數(shù)量閾值;根據(jù)所述奇異值數(shù)量閾值對所述對角矩陣、所述左奇異矩陣以及所述右奇異矩陣進(jìn)行部分元素的置零操作,得到用于表示所述目標(biāo)圖像壓縮后的數(shù)據(jù)的近似矩陣;所述屬性信息包括圖像分辨率;所述根據(jù)所述屬性信息確定奇異值數(shù)量閾值,包括:獲取所述目標(biāo)圖像的期望圖像壓縮比;從預(yù)先構(gòu)建的多個閾值確定表中,查找與所述期望圖像壓縮比對應(yīng)的目標(biāo)閾值確定表;其中,所述閾值確定表用于描述在任意一個圖像壓縮比下,不同圖像分辨率與不同奇異值數(shù)量閾值之間的對應(yīng)關(guān)系;從所述目標(biāo)閾值確定表中,查找與所述目標(biāo)圖像的圖像分辨率對應(yīng)的奇異值數(shù)量閾值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人深圳市集賢科技有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道西麗社區(qū)留仙大道創(chuàng)智云城1標(biāo)段1棟D座701;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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