恭喜嵐圖汽車科技有限公司朱玟謙獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜嵐圖汽車科技有限公司申請的專利基于時(shí)空注意力的鳥瞰圖特征生成方法、裝置及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN117671623B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為:202311463080.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/56;該發(fā)明授權(quán)基于時(shí)空注意力的鳥瞰圖特征生成方法、裝置及設(shè)備是由朱玟謙;劉程;張澳;楊穎;劉會(huì)凱設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-11-06向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于時(shí)空注意力的鳥瞰圖特征生成方法、裝置及設(shè)備在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于時(shí)空注意力的鳥瞰圖特征生成方法、裝置及設(shè)備,涉及圖像數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,包括對車輛上多個(gè)攝像頭拍攝得到的視頻圖像進(jìn)行特征表達(dá)得到FOV特征圖;構(gòu)建攝像頭空間相對位置編碼;基于所述FOV特征圖與BEV特征圖間位置關(guān)系,以及空間相對位置編碼,計(jì)算得到BEV特征圖中特征與對應(yīng)候選特征點(diǎn)的交叉注意力結(jié)果;分割視頻圖像視頻幀得到多個(gè)時(shí)序窗口,生成時(shí)序窗口中時(shí)序的相對位置編碼,計(jì)算得到當(dāng)前幀與之前幀BEV特征圖中特征間的交叉注意力結(jié)果;基于計(jì)算得到的交叉注意力結(jié)果,實(shí)現(xiàn)BEV特征融合。本申請能夠提升BEV特征表達(dá)的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明授權(quán)基于時(shí)空注意力的鳥瞰圖特征生成方法、裝置及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于時(shí)空注意力的鳥瞰圖特征生成方法,其特征在于,所述基于時(shí)空注意力的鳥瞰圖特征生成方法包括:對車輛上多個(gè)攝像頭拍攝得到的視頻圖像進(jìn)行特征表達(dá)得到FOV特征圖;根據(jù)攝像頭間相對位置矩陣及相對位置矩陣中坐標(biāo)處理得到相對位置索引表,構(gòu)建攝像頭空間相對位置編碼;基于所述FOV特征圖與BEV特征圖間位置關(guān)系,以及空間相對位置編碼,計(jì)算得到BEV特征圖中特征與對應(yīng)候選特征點(diǎn)的交叉注意力結(jié)果;分割視頻圖像視頻幀得到多個(gè)時(shí)序窗口,生成時(shí)序窗口中時(shí)序的相對位置編碼,計(jì)算得到當(dāng)前幀與之前幀BEV特征圖中特征間的交叉注意力結(jié)果;基于計(jì)算得到的兩交叉注意力結(jié)果,實(shí)現(xiàn)BEV特征融合;其中,所述基于所述FOV特征圖與BEV特征圖間位置關(guān)系,以及空間相對位置編碼,計(jì)算得到BEV特征圖中特征與對應(yīng)候選特征點(diǎn)的交叉注意力結(jié)果,具體為:基于BEV特征圖內(nèi)元素與FOV特征圖內(nèi)元素之間的空間對應(yīng)關(guān)系,獲取得到BEV特征點(diǎn)在FOV特征圖中的對應(yīng)候選采樣點(diǎn);將構(gòu)建的空間相對位置編碼作為所述對應(yīng)候選采樣點(diǎn)的相對位置編碼,進(jìn)行交叉注意力計(jì)算: 其中,表示在Zj高度上Qp與其對應(yīng)候選特征點(diǎn)的交叉注意計(jì)算結(jié)果,Qp表示BEV特征圖中位置p的BEV特征,DeformAttn表示DeformableDETR算法,Pp,Npi,Zj表示Qp在FOV特征圖中的對應(yīng)候選采樣點(diǎn),也即Qp在高度Zj上,在第i個(gè)FOV特征圖上對應(yīng)的候選特征點(diǎn)集合,Npi表示位置p在第i個(gè)FOV特征圖上對應(yīng)點(diǎn)集,Pp,Zj表示在Zj高度上Qp對應(yīng)的所有FOV特征圖中特征點(diǎn)集合,Np表示位置p在FOV特征圖上對應(yīng)點(diǎn)集,Rk表示Qp對應(yīng)k個(gè)視角的相對位置編碼,表示視頻圖像中當(dāng)前幀的BEV特征圖中位置p的BEV特征。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人嵐圖汽車科技有限公司,其通訊地址為:430000 湖北省武漢市武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)人工智能科技園N棟研發(fā)樓3層N3010號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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