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恭喜高通股份有限公司D·林獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202110413148.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N3/0495;該發(fā)明授權(quán)用于量化浮點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以獲得定點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和設(shè)備是由D·林;V·S·R·安納普萊蒂;D·E·霍華德;D·J·朱利安;S·馬宗達(dá);W·R·貝爾二世設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2016-04-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

用于量化浮點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以獲得定點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和設(shè)備在說(shuō)明書摘要公布了:公開了用于量化浮點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以獲得定點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和設(shè)備。一種使用量化器來(lái)量化浮點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)以獲得定點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的方法可以包括:選擇該浮點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的輸入分布的至少一個(gè)矩。該方法還可以包括:至少部分地基于浮點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的輸入分布的該至少一個(gè)所選矩來(lái)確定用于量化該浮點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的值的量化器參數(shù)以獲得定點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)應(yīng)值。

本發(fā)明授權(quán)用于量化浮點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以獲得定點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種用于機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,所述方法包括:確定針對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層的輸入激活值的平均數(shù);基于所述平均數(shù)將所述層的所述輸入激活值移位一移位值,以針對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所述層實(shí)現(xiàn)零均值分布;將應(yīng)用于經(jīng)移位的輸入激活值的非線性函數(shù)的坐標(biāo)移位與所述移位值相對(duì)應(yīng)的量;以及將經(jīng)移位的非線性函數(shù)應(yīng)用于所述經(jīng)移位的輸入激活值以生成所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所述層的輸出。

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