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龍圖騰網恭喜重慶大學;國投新疆羅布泊鉀鹽有限責任公司申請的專利一種應用于硫酸鉀鎂的元素識別預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119049579B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411351548.0，技術領域涉及：G16C20/20；該發明授權一種應用于硫酸鉀鎂的元素識別預測方法是由韓春曉;劉仁龍;李守江;彭國雄;姚莫白;曹月青;程帥;岑少斗;張芝芝;譚童設計研發完成，并于2024-09-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種應用于硫酸鉀鎂的元素識別預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種應用于硫酸鉀鎂的元素識別預測方法，涉及元素預測算法領域，本發明使用了MoINeXTR網絡，并結合硫酸評鎂肥料的具體物理化學特性，使得網絡能夠更加精準地識別和預測肥料中的各類元素和含量，優化后的網絡參數和結構能夠更好地處理硫酸鉀鎂肥料中的復雜化學鍵和元素分布，從而提高識別精度和肥料質是評估的準確性。

本發明授權一種應用于硫酸鉀鎂的元素識別預測方法在權利要求書中公布了：1.一種應用于硫酸鉀鎂的元素識別預測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1.采集包含有元素及分子結構的硫酸鉀鎂肥料的圖像，對圖像進行處理，形成圖像數據集，并對圖像數據集中的圖像數據進行標注，記錄圖像數據中包含的原子類型及鍵類型；S2.根據原子類型及鍵類型，通過卷積神經網絡對圖像數據集進行特征提取；S3.將提取的特征作為模型輸入，構建并訓練MoINexTR神經網絡模型；S4.輸入新數據，通過訓練完成的MoINexTR神經網絡模型輸出元素種類預測結果；其中，所述步驟S2中，特征提取具體包括局部特征提取和全局特征提取，所述局部特征提取為提取圖像數據中原子周圍的化學結構及相互作用作為特征，所述全局特征提取為圖像數據中分子或化合物的整體結構作為特征；所述步驟S3包括以下子步驟：S301.通過Transformer的自注意力機制捕捉不同元素間的相互作用，得到綜合特征表示，并通過歸一化和前饋網絡進行進一步處理，得到最終的特征，其中相互作用包括鉀和硫酸根的結合模式，以及鎂離子在硫酸鎂中的結合結構；S302.根據分類器對Transformer的輸出進行處理，并輸出元素種類預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶大學;國投新疆羅布泊鉀鹽有限責任公司，其通訊地址為：400000 重慶市沙坪壩區正街174號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。