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龍圖騰網(wǎng)恭喜東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院申請的專利一種醫(yī)學(xué)影像處理方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119444620B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411563707.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/77；該發(fā)明授權(quán)一種醫(yī)學(xué)影像處理方法是由耿立凱;萬燕平設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-11-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種醫(yī)學(xué)影像處理方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種醫(yī)學(xué)影像處理方法；包括將原始掃描圖像劃分為子圖像，從子圖像中提取出區(qū)域缺失特征，判定是否存在缺失圖像，并生成缺失區(qū)域，獲取缺失區(qū)域的綜合填補參數(shù)，計算出缺失區(qū)域的填補系數(shù)，選擇填補修復(fù)指令，生成修復(fù)圖像，將相鄰圖像與修復(fù)圖像拼接，獲得處理后的掃描圖像；本發(fā)明相對于現(xiàn)有技術(shù)，能夠?qū)⒄w的原始掃描圖像進行化整為零操作，降低每一個子圖像中所包含內(nèi)容信息的數(shù)量，同時能夠?qū)ψ訄D像中存在缺失現(xiàn)象的區(qū)域進行精準(zhǔn)識別和定位，避免缺失區(qū)域與非缺失區(qū)域之間發(fā)生位置粘連現(xiàn)象，進而提高了后續(xù)對缺失區(qū)域填補修復(fù)難度的計算精確度，進而有效的提高了醫(yī)學(xué)影像的處理效率。

本發(fā)明授權(quán)一種醫(yī)學(xué)影像處理方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種醫(yī)學(xué)影像處理方法，應(yīng)用于圖像處理器，其特征在于，包括：S1：獲取醫(yī)學(xué)影像的原始掃描圖像，基于分區(qū)準(zhǔn)則，將原始掃描圖像劃分為連續(xù)的子圖像，并對子圖像進行編號，分區(qū)準(zhǔn)則為：相鄰兩條水平分割線之間的距離大于相鄰兩條豎直分割線之間的距離；S2：從子圖像中提取出區(qū)域缺失特征，區(qū)域缺失特征包括空白特征、間斷特征和凹凸特征，識別出子圖像的結(jié)構(gòu)狀態(tài)，結(jié)構(gòu)狀態(tài)包括完整狀態(tài)和缺失狀態(tài)，并判定子圖像中是否存在缺失圖像；若存在缺失圖像，執(zhí)行S3；若不存在缺失圖像，重復(fù)執(zhí)行S1-S2；S3：從子圖像中分離出缺失圖像，在缺失圖像中標(biāo)記出區(qū)域臨界點，并將區(qū)域臨界點連線后，生成缺失區(qū)域；S4：獲取缺失區(qū)域的綜合填補參數(shù)，綜合填補參數(shù)包括面積占比值、邊界尖銳度和區(qū)域規(guī)整度，根據(jù)綜合填補數(shù)據(jù)，計算出缺失區(qū)域的填補系數(shù)；S5：根據(jù)填補系數(shù)選擇對應(yīng)的填補修復(fù)指令，填補修復(fù)指令包括收攏修復(fù)指令和擴散修復(fù)指令，并對缺失區(qū)域填補修復(fù)，生成修復(fù)圖像；S6：在子圖像中標(biāo)記出相鄰圖像，并將相鄰圖像與修復(fù)圖像拼接，獲得處理后的掃描圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院，其通訊地址為：210003 江蘇省南京市鼓樓區(qū)丁家橋87號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。