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龍圖騰網(wǎng)恭喜重慶醫(yī)科大學(xué)紹興柯橋醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)研究中心申請的專利一種基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像輔助分析方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119132524B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411647493.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H30/40；該發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像輔助分析方法及系統(tǒng)是由李典耕;郭勁宏;馬星;王勇;郭九川;李小松;李毅設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-11-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像輔助分析方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像輔助分析方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)學(xué)影像分析、圖像處理技術(shù)，包括：獲取目標(biāo)部位指定數(shù)量的醫(yī)學(xué)影像；從在先的醫(yī)學(xué)影像中選取基準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像；將指定數(shù)量的醫(yī)學(xué)影像在統(tǒng)一坐標(biāo)系下，選取參考邊界并對齊；進(jìn)行分割，對同一位置的分割，計(jì)算兩個(gè)子分割之間的相似度；根據(jù)計(jì)算的相似度的趨勢，確定可能病灶區(qū)域；確定可能病灶區(qū)域的陰影范圍，并按照時(shí)間順序提取多張醫(yī)學(xué)影像的陰影特征；為陰影特征添加相似度標(biāo)記，并輸入預(yù)先訓(xùn)練的LSTM模型，以利用LSTM模型輸出預(yù)測的陰影范圍，以完成輔助分析。本申請結(jié)合圖像處理和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對醫(yī)學(xué)影像局部陰影區(qū)域的分析，以提高醫(yī)學(xué)影像的診斷效率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像輔助分析方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像輔助分析方法，其特征在于，包括：按照醫(yī)學(xué)影像的時(shí)間順序，獲取目標(biāo)部位指定數(shù)量的醫(yī)學(xué)影像；從在先的醫(yī)學(xué)影像中選取基準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像，并基于所述基準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像建立統(tǒng)一坐標(biāo)系；將指定數(shù)量的醫(yī)學(xué)影像在所述統(tǒng)一坐標(biāo)系下，選取參考邊界并對齊；對對齊后的醫(yī)學(xué)影像按照統(tǒng)一的規(guī)格進(jìn)行分割；對同一位置的分割，按照時(shí)間順序計(jì)算兩個(gè)子分割之間的相似度；根據(jù)計(jì)算的相似度的趨勢，確定可能病灶區(qū)域；確定所述可能病灶區(qū)域的陰影范圍，并按照時(shí)間順序提取多張醫(yī)學(xué)影像的陰影特征；為所述陰影特征添加相似度標(biāo)記，并輸入預(yù)先訓(xùn)練的LSTM模型，以利用所述LSTM模型輸出預(yù)測的陰影范圍，以完成輔助分析；從在先的醫(yī)學(xué)影像中選取基準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像，并基于所述基準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像建立統(tǒng)一坐標(biāo)系包括：利用邊緣檢測算法從在先的醫(yī)學(xué)影像中識別出目標(biāo)部位區(qū)域的第一邊界；計(jì)算所識別出的目標(biāo)部位區(qū)域的第一邊界內(nèi)的清晰度；選取第一邊界內(nèi)的清晰度最高的一張?jiān)谙鹊尼t(yī)學(xué)影像作為基準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像；以及，基于所述目標(biāo)部位區(qū)域的第一邊界內(nèi)，選取基準(zhǔn)點(diǎn)，以建立統(tǒng)一坐標(biāo)系；將指定數(shù)量的醫(yī)學(xué)影像在所述統(tǒng)一坐標(biāo)系下，選取參考邊界并對齊包括：利用邊緣檢測算法識別出任一醫(yī)學(xué)影像中的目標(biāo)部位區(qū)域的第二邊界；基于所述第一邊界和所述第二邊界建立基準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像和任一醫(yī)學(xué)影像的關(guān)聯(lián)圖層，將所述第一邊界和所述第二邊界分割為多個(gè)邊界段，并計(jì)算各邊界段之間的匹配度；根據(jù)計(jì)算的匹配度，將匹配度最高的所述第一邊界和所述第二邊界的邊界段作為參考邊界，進(jìn)行平移和或旋轉(zhuǎn)，以使得參考邊界段的重疊度最高；以及，同步地根據(jù)關(guān)聯(lián)圖層，將所述任一醫(yī)學(xué)影像根據(jù)參考邊界段所平移的距離和或旋轉(zhuǎn)的角度對任一醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行平移和或旋轉(zhuǎn)，完成對齊；對對齊后的醫(yī)學(xué)影像按照統(tǒng)一的規(guī)格進(jìn)行分割包括：確定所述目標(biāo)部位在所述基準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像中的像素面積；根據(jù)所述像素面積，確定分割規(guī)格；根據(jù)所確定的分割規(guī)格對對齊后的醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行分割，其中所確定的分割規(guī)格使得分割后所述目標(biāo)部位的內(nèi)包含指定像素面積的多個(gè)子分割；根據(jù)計(jì)算的相似度的趨勢，確定可能病灶區(qū)域包括：對于同一位置的分割，根據(jù)時(shí)間順序?qū)τ?jì)算的相鄰兩個(gè)分割的相似度進(jìn)行排序；若相鄰兩個(gè)分割的相似度的偏差超過設(shè)定偏差范圍，或，任一在后時(shí)刻兩個(gè)分割的計(jì)算相似度與初始兩個(gè)分割的計(jì)算相似度之間的偏差超過預(yù)設(shè)閾值，則確定為可能病灶分割；根據(jù)各可能病灶分割的組合區(qū)域，確定出可能病灶區(qū)域；確定所述可能病灶區(qū)域的陰影范圍包括：對各可能病灶分割的組合區(qū)域，根據(jù)如下公式進(jìn)行變換獲得變換圖： ；其中，為變換的像素值，、、分別為組合區(qū)域中任意像素的紅、綠、藍(lán)三通道的像素值；在變換圖中進(jìn)行二次分割；在三個(gè)通道上分別計(jì)算各二次分割的子區(qū)域中的顏色均值；令三個(gè)通道上都比相應(yīng)顏色均值暗的區(qū)域?yàn)榻^對陰影區(qū)域，求取絕對陰影區(qū)域的絕對顏色均值；基于求取的絕對顏色均值，確定出差異最大的兩個(gè)通道；將差異最大的兩個(gè)通道中相應(yīng)像素的顏色值相減作為像素的特征；將組合區(qū)域的像素均作為陰影范圍，其中為的平均值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人重慶醫(yī)科大學(xué)紹興柯橋醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)研究中心，其通訊地址為：312028 浙江省紹興市柯橋區(qū)齊賢街道健康島園區(qū)環(huán)路與南孫河交叉口以東；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。