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龍圖騰網恭喜北京銀行股份有限公司申請的專利基于人工智能的金融信息查詢方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119273443B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411797671.5，技術領域涉及：G06Q40/02；該發明授權基于人工智能的金融信息查詢方法及裝置是由丁志勇;龐博;高麗珺;王超;沈雨欣;魏菊;盧葦;張志朋;貝東昇;閆珍;楊達森設計研發完成，并于2024-12-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的金融信息查詢方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于人工智能的金融信息查詢方法及裝置。其中，該方法包括：獲取查詢任務文本，其中，任務文本用于表征用戶計劃查詢的金融問題；確定查詢任務文本與金融知識庫中各個知識向量的摘要信息之間的第一相似度，并依據第一相似度，在金融知識庫中的知識向量中確定候選知識向量；確定查詢任務文本與候選知識向量之間的第二相似度，并依據第二相似度，在候選知識向量中確定目標知識向量；依據目標知識向量對應的金融信息，確定與查詢任務文本對應的查詢結果，其中，查詢結果用于回答查詢任務文本對應的金融問題。本申請解決了由于銀行業務的日益復雜化，造成的銀行員工難以有效整合和快速查詢相關的金融信息的技術問題。

本發明授權基于人工智能的金融信息查詢方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的金融信息查詢方法，其特征在于，包括：獲取查詢任務文本，其中，所述查詢任務文本用于表征用戶計劃查詢的金融問題；確定所述查詢任務文本與金融知識庫中各個知識向量的摘要信息之間的第一相似度，并依據所述第一相似度，在所述金融知識庫中的所述知識向量中確定候選知識向量，其中，每個所述知識向量對應一條金融信息，所述摘要信息用于表征所述知識向量對應的所述金融信息的語義主題；其中，所述金融知識庫的構建過程包括如下步驟：按照預設采集周期，獲取信息源中的信息原始文本，其中，所述信息原始文本包括以下至少之一：金融政策咨詢、金融產品介紹；對所述信息原始文本進行分塊處理，得到多個初始文本塊；采用語義分析模型，判斷初始文本塊所表達的語義信息是否完整，并在所述初始文本塊所表達的語義信息完整的情況下，將所述初始文本塊確定為目標文本塊；在所述初始文本塊所表達的所述語義信息不完整的情況下，確定與所述初始文本塊的語義相似度超過預設相似度閾值的其他所述初始文本塊，并依據所述其他所述初始文本塊，對所述語義信息不完整的所述初始文本塊進行語義補全，得到目標文本塊；采用所述語義分析模型，將所述目標文本塊映射至預設的向量空間中，得到所述知識向量，并確定所述知識向量對應的所述摘要信息；其中，對所述信息原始文本進行分塊處理，得到多個初始文本塊包括：采用正則表達式，識別所述信息原始文本中的分割符，并依據所述分割符，將所述信息原始文本劃分為多個語句片段，其中，所述分割符包括：標點符號、換行符；采用滑動窗口，從所述語句片段的起始處開始逐步向后滑動，并在每次滑動后，依據所述滑動窗口內的語句內容，判斷是否在所述滑動窗口所在位置對所述語句片段進行切分；在所述滑動窗口到達所述語句片段的末尾處后，得到所述語句片段對應的所述初始文本塊，其中，在所述滑動窗口進行滑動的過程中，每一次滑動后的所述滑動窗口的框選區域與滑動前的所述滑動窗口的框選區域之間存在部分重疊；其中，所述語義分析模型的訓練步驟包括：獲取微調訓練數據集，其中，所述微調訓練數據集中包含多個涉及金融領域的知識信息、以及各個所述知識信息對應的類別標簽；獲取預訓練模型，并在所述預訓練模型中添加一個低秩旁路，其中，所述低秩旁路的輸入維度和輸入維度與所述預訓練模型原有的輸入維度和輸出維度一致，所述低秩旁路用于降低所述預訓練模型在進行適應金融場景中任務的訓練過程中的參數調整量；依據所述微調訓練數據集，對添加所述低秩旁路后的所述預訓練模型進行訓練，得到所述語義分析模型，其中，所述訓練過程用于對所述低秩旁路中的矩陣參數進行調整，而所述預訓練模型在添加所述低秩旁路之前的原有模型參數保持不變；確定所述查詢任務文本與所述候選知識向量之間的第二相似度，并依據所述第二相似度，在所述候選知識向量中確定目標知識向量；依據所述目標知識向量對應的金融信息，確定與所述查詢任務文本對應的查詢結果，包括：確定所述查詢任務文本對應的任務意圖，其中，所述任務意圖包括以下至少之一：政策解讀、操作指導、市場分析；獲取所述任務意圖對應的輸入提示模板，并依據所述查詢任務文本和所述目標知識向量對應的所述金融信息，對所述輸入提示模板進行調整，得到模型輸入文本，其中，所述輸入提示模板用于引導大語言模型明確所述查詢任務文本對應的所需完成的任務、以及指示大語言模型對所述查詢任務文本進行分析時所依據的知識數據；采用所述大語言模型，依據所述模型輸入文本，生成與所述查詢任務文本對應的所述查詢結果，其中，所述查詢結果用于回答所述查詢任務文本對應的所述金融問題。

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