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龍圖騰網恭喜深圳大學申請的專利基于WRF和XGBoost耦合模擬的建成區熱舒適性精細化評估方法、系統及終端獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119378410B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411948984.6，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于WRF和XGBoost耦合模擬的建成區熱舒適性精細化評估方法、系統及終端是由黃嘉誠;黃正東;劉穩;郭仁忠設計研發完成，并于2024-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于WRF和XGBoost耦合模擬的建成區熱舒適性精細化評估方法、系統及終端在說明書摘要公布了：本發明公開了基于WRF和XGBoost耦合模擬的建成區熱舒適性精細化評估方法、系統及終端，所述方法包括：基于LCZ地圖，利用地理空間信息數據計算城市形態參數；利用LCZ地圖和城市形態參數改進WRF模型，得到目標WRF模型；分別建立氣溫、相對濕度和風速對應的歷史微氣候數據集，利用歷史微氣候數據集訓練并測試XGBoost模型，得到目標XGBoost模型；將待評估模擬結果輸入目標XGBoost模型中，得到目標氣溫、目標相對濕度和目標風速；根據目標氣溫、目標相對濕度和目標風速，計算建成區熱舒適性評估指標。本發明實現多要素、大范圍、高精度、高時空分辨率的建成區熱舒適性評估。

本發明授權基于WRF和XGBoost耦合模擬的建成區熱舒適性精細化評估方法、系統及終端在權利要求書中公布了：1.一種基于WRF和XGBoost耦合模擬的建成區熱舒適性精細化評估方法，其特征在于，所述基于WRF和XGBoost耦合模擬的建成區熱舒適性精細化評估方法包括：基于局地氣候分區地圖，利用地理空間信息數據計算建成區中每個柵格單元的城市形態參數；利用所述局地氣候分區地圖和多個所述城市形態參數改進WRF模型，得到目標WRF模型；利用所述目標WRF模型模擬天氣，所述目標WRF模型輸出模擬結果，其中，所述模擬結果包括歷史模擬結果和待評估模擬結果，所述歷史模擬結果和所述待評估模擬結果均包括模擬氣溫、模擬相對濕度和模擬風速；分別建立氣溫、相對濕度和風速對應的歷史微氣候數據集，利用多個所述歷史微氣候數據集訓練并測試XGBoost模型，得到目標XGBoost模型；將所述待評估模擬結果輸入所述目標XGBoost模型中，所述目標XGBoost模型輸出目標氣溫、目標相對濕度和目標風速；根據所述目標氣溫、所述目標相對濕度和所述目標風速，計算建成區熱舒適性評估指標；所述基于局地氣候分區地圖，利用地理空間信息數據計算建成區中每個柵格單元的城市形態參數，具體包括：獲取LCZ地圖和地理空間信息數據，其中，所述地理空間信息數據包括建筑物數據、土地覆蓋數據和地形高程數據；通過GIS軟件平臺，將所述建筑物數據、所述土地覆蓋數據和所述地形高程數據疊加到所述LCZ地圖上，計算每個建成區類中每個柵格單元的城市形態參數；其中，所述城市形態參數包括建筑物覆蓋率、建筑高度、建筑高度標準差、建筑寬度、總建筑體量、總建筑面積、街道寬度、天空可視率、透水率、水體覆蓋率和海拔高度；所述利用所述局地氣候分區地圖和多個所述城市形態參數改進WRF模型，得到目標WRF模型，具體包括：設置所述WRF模型的模擬時期、嵌套域和投影坐標；將所述局地氣候分區地圖與所述WRF模型的最底層嵌套域的土地覆蓋數據耦合，將所述WRF模型的最底層嵌套域的土地覆蓋分類方案替換為局地氣候分區方案；根據每個建成區類中每個柵格單元的所述城市形態參數，計算每個建成區類的平均建筑高度、平均建筑高度標準差、平均建筑寬度和平均街道寬度；將每個建成區類的所述平均建筑高度、所述平均建筑高度標準差、所述平均建筑寬度和所述平均街道寬度，輸入至所述WRF模型的參數文件中，得到目標WRF模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳大學，其通訊地址為：518061 廣東省深圳市南山區粵海街道南海大道3688號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。