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恭喜石家莊市第八醫院(石家莊市精神病醫院)劉麗欣獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜石家莊市第八醫院(石家莊市精神病醫院)申請的專利一種智能化精神科治療效果評估系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119380959B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411959228.3,技術領域涉及:G16H40/20;該發明授權一種智能化精神科治療效果評估系統是由劉麗欣;楊衛衛;王庚;曹鈞設計研發完成,并于2024-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

一種智能化精神科治療效果評估系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種智能化精神科治療效果評估系統,包括數據采集模塊、數據預處理模塊、精神科治療效果評估模型建立模塊和精神科治療效果評估模塊。本發明屬于效果評估技術領域,具體是指一種智能化精神科治療效果評估系統,本方案通過定義估計范圍覆蓋真實的改善評估等級,為不確定性提供緩沖;引入自適應拉格朗日乘子,允許系統更強烈地懲罰誤差較大的預測,并對未能捕捉到真實治療效果的預測區間進行懲罰,進而減少對評估結果的錯誤預測;將隨機因子與時間參數相結合,構建多樣性的系統調參初始化策略,增加全局隨機性,使得系統調整參數的收斂性更強,從而生成更具魯棒性的預測結果,提高系統對評估結果的預測效率。

本發明授權一種智能化精神科治療效果評估系統在權利要求書中公布了:1.一種智能化精神科治療效果評估系統,其特征在于:系統包括數據采集模塊、數據預處理模塊、精神科治療效果評估模型建立模塊和精神科治療效果評估模塊;所述數據采集模塊采集歷史精神科治療過程數據;所述數據預處理模塊將采集的數據進行數據清洗、數據轉換和數據集劃分;所述精神科治療效果評估模型建立模塊通過定義估計范圍覆蓋真實的改善評估等級,為不確定性提供緩沖;引入捕捉率、平滑捕捉率和自適應拉格朗日乘子,允許系統更強烈地懲罰誤差較大的預測,并對未能捕捉到真實治療效果的預測區間進行懲罰,并基于系統調參初始化策略,實現精神科治療效果評估模型的建立;所述精神科治療效果評估模塊基于建立完成的精神科治療效果評估模型實現精神科治療效果評估;所述精神科治療效果評估模型建立模塊具體包括以下內容:模型架構設計單元;所建立的精神科治療效果評估模型包括:多層一維卷積層,從經預處理后的歷史精神科治療過程數據中提取時間序列特征,并適應不同時間尺度的變化;池化層,減少維度,并提取主要特征;全連接層,融合多尺度特征,并生成改善評估等級的預測值;輸出層,輸出預測的改善評估等級;多層一維卷積層設計單元;使用不同的卷積核,每層卷積核具有不同的窗口大小,卷積操作公式表示如下:;每個卷積層生成的特征圖描述歷史精神科治療過程數據的局部模式,將來自不同卷積層的特征圖拼接,形成多尺度特征矩陣,表示短期波動和長期趨勢的組合;其中,Ft是卷積操作得到的輸出;Xt+m-1是輸入序列數據從t時刻開始的局部片段;Wm是卷積核的權重;M是卷積核的窗口大小,m是卷積核窗口大小索引;損失函數設計單元;具體包括以下內容:定義估計范圍,對于改善評估等級生成一個估計范圍,定義估計范圍的上界和下界;且確保最多數量的真實改善評估等級落在估計范圍內,表示為:;引入捕捉指示符ki,用于表示每個估計范圍是否捕捉到了真實改善評估等級,表示為:;計算成功捕捉的估計范圍數c,表示為:;其中,Pr·是概率;α是不確定性參數;n是樣本數量,i是樣本索引;定義區間估計寬度;計算估計范圍成功捕捉到真實治療效果的比例PP,表示為:;并計算捕獲了觀測值的估計范圍的平均估計寬度PW,表示為:;構建初始損失函數;引入自適應拉格朗日乘子,對于每個樣本,當其預測誤差越大時,自適應拉格朗日乘子越大,加大對錯誤預測的懲罰;表示為: ;;其中,是初始乘子;γ是自適應增長因子;定義平滑捕捉向量;平滑捕捉向量表示為:;;得到平滑捕捉率PPs,表示為:;和軟化平均估計寬度PWs,表示為:;其中,是sigmoid函數;si是縮放因子;定義誤差校準項;用于懲罰未能捕獲真實治療效果的估計范圍,表示為: ;其中,C是誤差校準項;構建最終損失函數;得到應用于精神科治療效果評估模型的最終損失函數LQ,表示為: ;模型判定單元;當精神科治療效果評估模型對訓練集的損失收斂時,精神科治療效果評估模型訓練完成;預先設定預測閾值,當訓練完成的精神科治療效果評估模型對測試集的預測正確率高于預測閾值時,精神科治療效果評估模型建立完成;若不高于預測閾值或達到最大訓練次數,則轉至參數優化單元進行參數優化并重新劃分數據集訓練精神科治療效果評估模型;參數優化單元;基于不確定性參數、初始乘子、自適應增長因子和精神科治療效果評估模型初始權重和偏置構建參數優化空間;初始化優化種群中個體位置,將基于個體位置得到的精神科治療效果評估模型對測試集的預測正確率作為個體適應度值,位置更新時采用粒子群搜索算法;當存在個體適應度值高于預測閾值時,個體位置即優化后的參數設置,得到建立完成的精神科治療效果評估模型;否則重新初始化種群中個體位置進行參數優化;初始化優化種群中個體位置表示為: ;其中,Xi3j3是個體i3在第j3維度的初始化位置,t1是迭代次數,初始化時t=0;Xminj3和Xmaxj3分別是第j3維度的最小邊界和最大邊界;ri3j3是均勻分布的隨機數,范圍在0-1;T是最大迭代次數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人石家莊市第八醫院(石家莊市精神病醫院),其通訊地址為:050000 河北省石家莊市橋西區新華路620號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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