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龍圖騰網恭喜浙江超級靈魂人工智能研究院有限公司申請的專利風團識別方法、系統以及點刺閱讀系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119399555B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411981679.7，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權風團識別方法、系統以及點刺閱讀系統是由胡賡熙設計研發完成，并于2024-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本風團識別方法、系統以及點刺閱讀系統在說明書摘要公布了：本發明公開了風團識別方法、系統和點刺閱讀系統，對點刺部位產生的風團進行快速、準確的識別分析，減少人工測量步驟，加快皮膚點刺試驗流程。其技術方案為：識別定位點：對拍攝到的圖像進行預處理，在預處理后的圖像中識別其中的定位點，基于定位點捕獲皮膚點刺圖像；識別風團：根據捕獲到的皮膚點刺圖像，基于深度學習方法識別并篩選出待測量的風團及其相應的置信度；風團測量值的計算：對識別并篩選出的風團進行測量計算，得到待測量風團的面積、最大徑和垂直徑；風團的二次篩選：基于得到的置信度和得到的面積，對風團進行二次篩選和補充；風團分析；風團的二次篩選：基于得到的置信度和得到的面積，對風團進行二次篩選和補充；風團分析。

本發明授權風團識別方法、系統以及點刺閱讀系統在權利要求書中公布了：1.一種風團識別方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：識別定位點：對拍攝到的圖像進行預處理，在預處理后的圖像中識別其中的定位點，基于定位點捕獲皮膚點刺圖像；步驟2：識別風團：根據捕獲到的皮膚點刺圖像，基于深度學習方法識別并篩選出待測量的風團及其相應的置信度；步驟3：風團測量值的計算：對步驟2識別并篩選出的風團進行測量計算，得到待測量風團的面積、最大徑和垂直徑；步驟4：風團的二次篩選：基于步驟2得到的置信度和步驟3得到的面積，對風團進行二次篩選和補充；步驟5：風團分析；其中，步驟2進一步包括以下的處理步驟：首先，將步驟1的定位點識別所捕獲的皮膚點刺圖像輸入到預訓練完成的風團模型中，得到潛在的風團或隆起的區域；然后，將前一步驟中所識別的潛在的風團或隆起的區域與預設的點刺位點匹配；其中，風團模型是Mask-RCNN風團模型，模型采用以下方式進行訓練：第一步：打開樣本照片，確定樣本照片中所有風團位置和隆起位置；第二步：使用圖像標注工具，沿著所有風團的外周輪廓進行一圈標注，記該類別為風團；第三步：沿著所有隆起的外周輪廓進行一圈標注，記該類別為隆起；第四步：以模型訓練所需要的文件格式導出所有的標注結果，從所有樣本集中無偏向性地抽取一定數量的樣本文件，使用多分類實例分割的深度學習模型進行訓練得到第一模型，接著從總樣本集中挑選出包含非圓不規則形狀風團的樣本文件，使用多分類實例分割的深度學習模型進行訓練得到第二模型，第二模型用于對樣本中可能出現的不規則形狀風團進行測量，其中深度學習模型是Mask-RCNN模型，標注結果文件類型為json；其中，在步驟3中，基于長度真實值轉換比例計算各風團最大徑和垂直徑的測量長度，基于面積真實值轉換比例計算風團輪廓內部區域的測量面積；還基于校正比例計算得到各風團最大徑、垂直徑的真實長度以及真實面積。

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