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恭喜科大訊飛股份有限公司王士進獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜科大訊飛股份有限公司申請的專利步驟批改大模型訓練方法、作業批改方法、裝置及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119416858B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510032098.7,技術領域涉及:G06N3/092;該發明授權步驟批改大模型訓練方法、作業批改方法、裝置及系統是由王士進;朱焯銘;王永康;沙晶;鐘志成;杜倩云;盛志超;劉聰;胡國平設計研發完成,并于2025-01-09向國家知識產權局提交的專利申請。

步驟批改大模型訓練方法、作業批改方法、裝置及系統在說明書摘要公布了:本申請公開了一種步驟批改大模型訓練方法、作業批改方法、裝置及系統,本申請獲取第一訓練數據,第一訓練數據至少包括題目作答數據、標注的用戶作答的整題評分標簽,以采用領域訓練數據訓練后的大模型作為初始的步驟批改大模型,針對第一訓練數據中的用戶作答,逐個步驟采樣步驟批改大模型的輸出,并至少基于采樣結果和用戶作答的整題評分標簽,估計每個步驟批改結果準確的概率標簽,如此可以無需大批量人工標注步驟級批改結果,降低了標注數據的獲取成本。在此基礎上可以對步驟批改大模型進行訓練,得到訓練后的步驟批改大模型。本申請允許在訓練數據不均衡的情況下高效利用所有訓練數據進行模型訓練,達到兼顧步驟批改能力和評分能力的效果。

本發明授權步驟批改大模型訓練方法、作業批改方法、裝置及系統在權利要求書中公布了:1.一種步驟批改大模型訓練方法,其特征在于,包括:獲取采用領域訓練數據訓練后的大模型,所述領域訓練數據至少包括題目作答數據,所述題目作答數據包括題目、標準答案和用戶作答;獲取第一訓練數據,所述第一訓練數據至少包括所述題目作答數據、標注的所述用戶作答的整題評分標簽;以所述大模型作為初始的步驟批改大模型,針對所述第一訓練數據中的所述用戶作答,遍歷所述用戶作答中的每個步驟,針對遍歷到的當前第t個步驟:按照配置的采樣次數進行采樣,每次采樣時固定住前t個步驟的批改結果,并利用所述步驟批改大模型繼續預測后續各個步驟的批改結果及整題評分,得到采樣結果;至少基于所述采樣結果和所述用戶作答的整題評分標簽,計算每個步驟批改結果對應的蒙特卡洛分數,并以所述蒙特卡洛分數作為每個步驟批改結果準確的概率標簽;利用所述第一訓練數據及估計得到的所述每個步驟批改結果準確的概率標簽,對所述步驟批改大模型進行訓練,得到訓練后的步驟批改大模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人科大訊飛股份有限公司,其通訊地址為:230088 安徽省合肥市高新區望江西路666號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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