恭喜福建智康云醫療科技有限公司蘇志康獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜福建智康云醫療科技有限公司申請的專利一種基于知識庫的體檢智能主檢系統的信息處理方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119479977B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510067586.1,技術領域涉及:G16H15/00;該發明授權一種基于知識庫的體檢智能主檢系統的信息處理方法是由蘇志康設計研發完成,并于2025-01-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于知識庫的體檢智能主檢系統的信息處理方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于知識庫的體檢智能主檢系統的信息處理方法,包括:獲得歷史體檢報告數據集,獲得歷史體檢報告數據集中各個歷史體檢報告對于第一預設疾病的第一初始評分;提取各個歷史體檢報告對于第一預設疾病的第一特征;將第一特征及其對應的第一初始評分輸入第一訓練模型進行訓練,獲得第一評分模型;將歷史體檢報告數據集重新輸入第一評分模型,獲得第一校正評分;根據第一校正評分,采用聚類算法將各個歷史體檢報告劃分為多個危急等級;生成各個危急等級對應的標準體檢報告,并構建第一知識庫;獲得待評價的當前體檢報告;基于第一知識庫中,獲得與當前體檢報告相似度最高的標準體檢報告。本發明可以有效減輕體檢醫生工作負擔。
本發明授權一種基于知識庫的體檢智能主檢系統的信息處理方法在權利要求書中公布了:1.一種基于知識庫的體檢智能主檢系統的信息處理方法,其特征在于,所述方法包括:步驟S1、獲得歷史體檢報告數據集,采集所述歷史體檢報告數據集中各個歷史體檢報告對于第一預設疾病的第一結論詞;根據各個所述第一結論詞,獲得對應所述歷史體檢報告對于所述第一預設疾病的第一初始評分;其中,所述歷史體檢報告為可信度大于閾值可信度的報告;步驟S2、提取所述歷史體檢報告數據集中各個所述歷史體檢報告對于所述第一預設疾病的第一特征;將所述第一特征及其對應的所述第一初始評分輸入第一訓練模型進行訓練,獲得第一評分模型;步驟S3、將所述歷史體檢報告數據集重新輸入所述第一評分模型,獲得各個所述歷史體檢報告對于第一預設疾病的第一校正評分;其中,所述第一校正評分與所述第一預設疾病的嚴重程度呈正相關;步驟S4、根據各個所述歷史體檢報告對應的所述第一校正評分,采用聚類算法將各個所述歷史體檢報告劃分為多個危急等級;分別提取各個所述危急等級中對應所述歷史體檢報告對于所述第一預設疾病的相似特征;根據所述相似特征,生成各個所述危急等級對于所述第一預設疾病對應的標準體檢報告,并根據所述標準體檢報告,構建第一知識庫;其中,所述標準體檢報告至少包括對于所述第一預設疾病的標準結論詞和標準檢測參數;步驟S5、獲得待評價的當前體檢報告;將所述當前體檢報告與所述第一知識庫中的各個所述標準體檢報告進行對比匹配,獲得與所述當前體檢報告相似度最高的所述標準體檢報告,輸出并顯示與所述當前體檢報告對應的所述標準體檢報告;所述標準體檢報告用于為醫生體檢主檢提供參考。
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