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龍圖騰網恭喜中國海洋大學申請的專利一種高空間分辨率波浪要素預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119578260B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510130585.7，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種高空間分辨率波浪要素預測方法是由史璐銘;唐盟涵;梁丙臣;潘新穎;武國相;王振魯;梁慧迪;夏浩峰;朱曉罡;門淑娟;成敏設計研發完成，并于2025-02-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種高空間分辨率波浪要素預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種高空間分辨率波浪要素預測方法，涉及近岸波浪模要素預測技術領域，包括如下步驟：S1：確定目標海域，獲取氣象、波浪再分析數據，制作初始場文件和邊界文件；S2：構建目標海域的計算網格，根據氣象、波浪再分析數據，以及初始場文件和邊界文件，利用SWAN模型模擬計算高空間分辨率的波浪要素；S3：構建數據庫；S4：構建波浪要素預測模型，對波浪要素預測模進行迭代訓練直至收斂；S5：利用迭代訓練的波浪要素預測模型進行高空間分辨率波浪要素的預測。本發明的方法，可實現由低空間分辨率的再分析數據向高空間分辨率的波浪要素的計算，且降低了對計算資源的需求，提高了計算效率，加快了響應速度。

本發明授權一種高空間分辨率波浪要素預測方法在權利要求書中公布了：1.一種高空間分辨率波浪要素預測方法，其特征在于，包括如下步驟：S1：確定目標海域，根據目標海域的范圍獲取公開的氣象再分析數據和波浪再分析數據，制作目標海域淺水波浪數值模型模擬計算用的初始場文件和邊界文件；S2：構建目標海域的計算網格，根據S1獲取的氣象再分析數據和波浪再分析數據，以及S1構建的初始場文件和邊界文件，利用淺水波浪數值模型模擬計算高空間分辨率的波浪要素；S3：基于S1氣象再分析數據和波浪再分析數據，以及S2模擬計算的高空間分辨率的波浪要素，構建數據庫；S4：基于Conv-LSTM模型與AutoEncoder模型構建波浪要素預測模型，波浪要素預測模型包括順序連接的輸入層、壓縮結構和重構結構，利用S3構建的數據庫對波浪要素預測模型進行迭代訓練，使波浪要素預測模型學習氣象再分析數據和波浪再分析數據與高空間分辨率波浪要素之間的非線性映射關系，直至收斂；S5：利用S4迭代訓練的波浪要素預測模型進行高空間分辨率的波浪要素的預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國海洋大學，其通訊地址為：266100 山東省青島市嶗山區松嶺路238號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。