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恭喜四川躍順科技有限公司王瑞豐獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜四川躍順科技有限公司申請的專利一種利用大數據追溯機密文件泄露的方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119577843B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510141928.X,技術領域涉及:G06F21/62;該發明授權一種利用大數據追溯機密文件泄露的方法是由王瑞豐;談偉;樊繁設計研發完成,并于2025-02-09向國家知識產權局提交的專利申請。

一種利用大數據追溯機密文件泄露的方法在說明書摘要公布了:本申請涉及信息安全領域,其具體地公開了一種利用大數據追溯機密文件泄露的方法,其采用文件識別技術分別從疑似泄露文件和原始機密文件中提取出文件內容,并引入基于深度學習對疑似泄露文件內容和原始機密文件內容進行上下文語義解析,以提取出疑似泄露文件內容和原始機密文件內容的語義特征,進而,通過對兩者進行基于雙向注意力機制的細粒度語義對比分析,來揭示兩者之間的深層次語義相似性和差異性,以判斷疑似泄露文件是否為原始機密文件的變種。這樣,通過對疑似泄露文件和原始機密文件進行上下文語義層面的細粒度對比分析,能夠更準確地捕捉到經過各種處理后的泄露文件與原始機密文件之間的關聯,提高了機密文件泄露追溯的準確性和可靠性。

本發明授權一種利用大數據追溯機密文件泄露的方法在權利要求書中公布了:1.一種利用大數據追溯機密文件泄露的方法,其特征在于,包括:獲取疑似泄露文件;從所述疑似泄露文件提取文件內容以得到疑似泄露文件內容;獲取原始機密文件;從所述原始機密文件提取文件內容以得到原始機密文件內容;對所述疑似泄露文件內容和所述原始機密文件內容進行語義編碼以得到疑似泄露文件內容語義編碼向量和原始機密文件內容語義編碼向量;對所述疑似泄露文件內容語義編碼向量和所述原始機密文件內容語義編碼向量進行基于雙向注意力的語義細粒度對比分析以得到疑似泄露文件-原始機密文件內容雙向細粒度對比編碼向量,其中,通過對所述疑似泄露文件內容語義編碼向量和所述原始機密文件內容語義編碼向量進行單應性投影變換,以將兩者映射到公共的特征空間中,進一步構造疑似泄露文件-原始機密文件內容語義正反雙向注意力平衡場,將單應性投影變換后的疑似泄露文件內容語義編碼向量和原始機密文件內容語義編碼向量分別投影到所述疑似泄露文件-原始機密文件內容語義正反雙向注意力平衡場中,得到疑似泄露文件內容語義單應性投影注意力調制編碼向量和原始機密文件內容語義單應性投影注意力調制編碼向量,通過逐位置點除運算,對所述疑似泄露文件內容語義單應性投影注意力調制編碼向量和所述原始機密文件內容語義單應性投影注意力調制編碼向量進行逐元素的語義特征對比交互編碼,以形成疑似泄露文件-原始機密文件內容雙向細粒度對比編碼向量;基于所述疑似泄露文件-原始機密文件內容雙向細粒度對比編碼向量,確定疑似泄露文件是否為原始機密文件的變種;在所述疑似泄露文件-原始機密文件內容雙向細粒度對比編碼向量輸入基于分類器的內容校驗模塊時,對所述疑似泄露文件-原始機密文件內容雙向細粒度對比編碼向量進行優化,優化包括以下步驟:將所述疑似泄露文件-原始機密文件內容雙向細粒度對比編碼向量的各個特征值按照從小到大的順序排列為疑似泄露文件-原始機密文件內容雙向細粒度對比順序編碼向量;響應于所述疑似泄露文件-原始機密文件內容雙向細粒度對比順序編碼向量的第個特征值與第個特征值之間的差值絕對值小于等于距離差值超參數,計算所述第個特征值與所述第個特征值之間的加權和為優化的第個特征值;響應于所述疑似泄露文件-原始機密文件內容雙向細粒度對比順序編碼向量的第個特征值與第個特征值之間的差值絕對值大于所述距離差值超參數,并計算所述疑似泄露文件-原始機密文件內容雙向細粒度對比編碼向量的所有特征值的平方和的平方根;將所述平方根乘以2后再除以所述疑似泄露文件-原始機密文件內容雙向細粒度對比編碼向量的長度的平方以獲得疑似泄露文件-原始機密文件內容雙向細粒度對比空間基元值;將所述疑似泄露文件-原始機密文件內容雙向細粒度對比空間基元值乘以所述第個特征值后,計算乘積與所述第個特征值之間的加權減為優化的第個特征值;組合優化的第個特征值以獲得優化的疑似泄露文件-原始機密文件內容雙向細粒度對比編碼向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人四川躍順科技有限公司,其通訊地址為:610000 四川省成都市天府新區華陽街道麗都街91-93號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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