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龍圖騰網(wǎng)恭喜珠海翔翼航空技術(shù)有限公司申請的專利模擬機空地開關(guān)參數(shù)修正方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119599103B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510143254.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N5/01；該發(fā)明授權(quán)模擬機空地開關(guān)參數(shù)修正方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由林澤民;曾鈿;葉宗華;吳林;王志鋒設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本模擬機空地開關(guān)參數(shù)修正方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于模擬飛行訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及了一種模擬機空地開關(guān)參數(shù)修正方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，旨在解決模擬機空地開關(guān)狀態(tài)參數(shù)高精度修正的問題。本發(fā)明包括：獲取模擬機QAR數(shù)據(jù)中的飛行關(guān)鍵參數(shù)；基于所述飛行關(guān)鍵參數(shù)并利用多變量決策樹模型得到空地開關(guān)取值影響最大參數(shù)；基于所述空地開關(guān)取值影響最大參數(shù)構(gòu)建單變量單層決策樹，并基于所述單變量單層決策樹確定空地開關(guān)取值的最佳閾值；基于所述空地開關(guān)取值的最佳閾值和所述空地開關(guān)取值影響最大參數(shù)完成對模擬機空地開關(guān)參數(shù)的修正。本發(fā)明通過決策樹作為輔助修正QAR參數(shù)中空地開關(guān)的錯誤狀態(tài)，解決了模擬機空地開關(guān)狀態(tài)參數(shù)高精度修正的問題。

本發(fā)明授權(quán)模擬機空地開關(guān)參數(shù)修正方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種模擬機空地開關(guān)參數(shù)修正方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取模擬機QAR數(shù)據(jù)中的飛行關(guān)鍵參數(shù)；基于所述飛行關(guān)鍵參數(shù)并利用多變量決策樹模型得到空地開關(guān)取值影響最大參數(shù)；基于所述空地開關(guān)取值影響最大參數(shù)構(gòu)建單變量單層決策樹，并基于所述單變量單層決策樹確定空地開關(guān)取值的最佳閾值；基于所述空地開關(guān)取值的最佳閾值和所述空地開關(guān)取值影響最大參數(shù)完成對模擬機空地開關(guān)參數(shù)的修正；所述基于所述飛行關(guān)鍵參數(shù)并利用多變量決策樹模型得到空地開關(guān)取值影響最大參數(shù)，包括：通過所述多變量決策樹模型的分裂過程使用所述飛行關(guān)鍵參數(shù)計算得到參數(shù)特征的重要性；基于所述參數(shù)特征的重要性確定所述空地開關(guān)取值影響最大參數(shù)為無線電高度；所述基于所述空地開關(guān)取值影響最大參數(shù)構(gòu)建單變量單層決策樹，并基于所述單變量單層決策樹確定空地開關(guān)取值的最佳閾值，包括：利用無線電高度構(gòu)建所述單變量單層決策樹；基于所述單變量單層決策樹采用決策樹算法選擇最優(yōu)閾值：遍歷所述無線電高度的所有可能值，并通過所述無線電高度相對于當前決策樹的信息增益值選擇出最優(yōu)閾值；基于所述最優(yōu)閾值創(chuàng)建決策節(jié)點，并基于所述決策節(jié)點將所述無線電高度的所有可能值分成兩個子集，并分別對兩個子集遞歸重復(fù)所述決策樹算法直至到達最大樹深度，以得到所述空地開關(guān)取值的最佳閾值；所述基于所述空地開關(guān)取值的最佳閾值和所述空地開關(guān)取值影響最大參數(shù)完成對模擬機空地開關(guān)參數(shù)的修正，包括：若所述無線電高度大于所述空地開關(guān)取值的最佳閾值，則所述模擬機空地開關(guān)參數(shù)取值為0；若所述無線電高度小于所述空地開關(guān)取值的最佳閾值，則所述模擬機空地開關(guān)參數(shù)取值為1。

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