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龍圖騰網(wǎng)恭喜中影年年(北京)科技有限公司申請的專利基于用戶參與度優(yōu)化的AIGC內(nèi)容推薦方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119622112B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510157352.6，技術領域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權基于用戶參與度優(yōu)化的AIGC內(nèi)容推薦方法及系統(tǒng)是由郭勇;彭德淑;苑朋飛;張旭設計研發(fā)完成，并于2025-02-13向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本基于用戶參與度優(yōu)化的AIGC內(nèi)容推薦方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于用戶參與度優(yōu)化的AIGC內(nèi)容推薦方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)智能分析技術領域，該方法包括：收集用戶與歷史內(nèi)容的交互數(shù)據(jù)，生成用戶的參與度和歷史內(nèi)容的被參與度，篩選出用戶的感興趣內(nèi)容；生成歷史內(nèi)容的信息流，在信息流中提取索引信息，生成感興趣內(nèi)容對應的內(nèi)容變化曲線和用戶對應的興趣變化曲線；優(yōu)化模型基于內(nèi)容變化曲線和參與度在預設時間間隔內(nèi)動態(tài)調(diào)整參數(shù)生成標準推薦模型，基于索引信息生成關聯(lián)數(shù)據(jù)庫，在關聯(lián)數(shù)據(jù)庫中抽取優(yōu)化內(nèi)容并推送至用戶；重復執(zhí)行此步驟至用戶與優(yōu)化內(nèi)容之間的參與度大于等于第一預設值，完成內(nèi)容推薦。通過本發(fā)明可以提高內(nèi)容推薦的可靠性和用戶參與度。

本發(fā)明授權基于用戶參與度優(yōu)化的AIGC內(nèi)容推薦方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于用戶參與度優(yōu)化的AIGC內(nèi)容推薦方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：S1：收集用戶與歷史內(nèi)容的交互數(shù)據(jù)，基于所述交互數(shù)據(jù)統(tǒng)計生成所述用戶的參與度和所述歷史內(nèi)容的被參與度，基于所述參與度在所有歷史內(nèi)容中篩選出所述用戶的感興趣內(nèi)容；S2：基于預設標簽生成所述歷史內(nèi)容的信息流，基于預設描述詞在所述信息流中提取索引信息，基于所述索引信息生成所述感興趣內(nèi)容對應的內(nèi)容變化曲線，基于所述內(nèi)容變化曲線生成所述用戶的興趣變化曲線；其中，所述基于預設標簽生成所述歷史內(nèi)容的信息流包括以下步驟：所述預設標簽包括字符串類型、視頻類型和圖像類型，基于所述預設標簽將所有所述歷史內(nèi)容分類為多個子類別，若所述子類別為所述字符串類型，則提取所述歷史內(nèi)容的總結(jié)文本，若所述子類別為所述視頻類型，則提取所述歷史內(nèi)容的文本注釋，若所述子類別為所述圖像類型，則提取所述歷史內(nèi)容的圖像標簽，分別將所述總結(jié)文本、所述文本注釋和所述圖像標簽均設定為所述歷史內(nèi)容對應的信息流；基于所述內(nèi)容變化曲線生成所述用戶的興趣變化曲線包括以下步驟：構建標準內(nèi)容標簽集，計算所述索引信息與所述標準內(nèi)容標簽集中任一標準內(nèi)容標簽之間的文本相似度，將所有文本相似度標準化處理生成所述標準內(nèi)容標簽的強度值，將所有所述標準內(nèi)容標簽設定為橫軸信息，將所述強度值設定為縱軸數(shù)值，基于所述橫軸信息和對應的所述縱軸數(shù)值生成所述內(nèi)容變化曲線；將所有所述感興趣內(nèi)容基于所述交互數(shù)據(jù)的時間戳依次排列，生成內(nèi)容時間序列，計算所述感興趣內(nèi)容的所述內(nèi)容變化曲線對應的標準方差，設定為所述內(nèi)容時間序列在所述時間戳上的數(shù)值，依次連接所有所述時間戳上的數(shù)值，生成所述興趣變化曲線；S3：構建優(yōu)化模型，所述優(yōu)化模型基于所述內(nèi)容變化曲線和所述參與度在預設時間間隔內(nèi)動態(tài)調(diào)整參數(shù)生成標準推薦模型，基于所述索引信息生成關聯(lián)數(shù)據(jù)庫，所述標準推薦模型基于所述興趣變化曲線在所述關聯(lián)數(shù)據(jù)庫中抽取優(yōu)化內(nèi)容并推送至所述用戶；S4：重復執(zhí)行S3，至所述用戶與所述優(yōu)化內(nèi)容之間的所述參與度大于等于第一預設值，完成內(nèi)容推薦。

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