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龍圖騰網恭喜杭州市城鄉建設發展研究院;深圳市城市交通規劃設計研究中心股份有限公司申請的專利一種考慮鄰域影響的出行鏈目的地選擇預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119622124B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510165278.2，技術領域涉及：G06F16/9537；該發明授權一種考慮鄰域影響的出行鏈目的地選擇預測方法是由陳階亮;劉恒;陳云;雷煥宇;楊瑩瑩;劉樹斌;王娜設計研發完成，并于2025-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種考慮鄰域影響的出行鏈目的地選擇預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種考慮鄰域影響的出行鏈目的地選擇預測方法。本發明將區域劃分成一個個單獨的交通小區，通過空間位置關系，確定不同交通小區的鄰接矩陣；基于出行鏈框架的交通模型預測得到不同交通小區不同群體不同目的的出行總量，基于不同出行目的，計算不同交通小區的對不同目的的服務水平。基于鄰接矩陣，構建交通小區之間的圖卷積神經網絡，充分學習本小區周邊鄰域小區的特征。最后利用logit模型綜合考慮小區可達性，小區及鄰域的綜合吸引力水平以及小區所屬區位的K參數，來進行目的選擇概率計算。本發明通過刻畫交通小區之間阻抗，圖神經網絡計算小區及其周邊小區區位影響，K參數等因子，通過logit模型，實現出行鏈出行的目的地選擇預測方法。

本發明授權一種考慮鄰域影響的出行鏈目的地選擇預測方法在權利要求書中公布了：1.一種考慮鄰域影響的出行鏈目的地選擇預測方法，其特征在于該方法包括以下步驟：步驟1、基于城市骨架路網和用地結構分布，以及行政管理邊界，將區域劃分成多個交通小區，并進行編號；步驟2、基于交通小區的地理空間分布，構建圖網絡結構；步驟3、將人口結構和出行目的進行交叉分類，生成不同人群不同目的的出行主體基本分析單元；利用大數據分析擬合得到不同交通小區下不同人群不同目的的出行率，計算得到不同交通小區的出行總量；步驟4、基于不同出行目的，關聯相關類型的用地，計算不同交通小區對不同目的的服務水平；步驟5、利用構建的圖網絡結構和交通小區服務水平，構建圖卷積神經網絡，通過信令大數據得到不同交通小區的到達量，進行圖卷積神經網絡訓練，計算交通小區的吸引力；步驟6、基于道路網絡，獲取不同交通小區之間的綜合阻抗，計算交通小區之間的可達性；步驟7、綜合考慮交通小區可達性、交通小區及鄰域的綜合吸引力水平以及小區所屬區位的K參數，利用logit模型進行目的地選擇概率計算，其中K參數表示交通出行行為選擇過程中不可度量的變量，為常數項；其中步驟2具體包括：2.1確定每個交通小區的中心點作為圖網絡結構的節點；2.2根據交通小區之間的空間直接連接關系確定邊；2.3生成圖網絡結構GV,E，其中V代表節點集合，E代表邊集合；2.4構建鄰接矩陣A和度矩陣D，用于描述節點間的連接關系和節點的度；其中步驟4中計算不同交通小區對不同目的的服務水平表達為：Sjpc＝∑Ejpc*WjpcSjpc表示小區j內對c類群體p類目的的服務水平；Ejpc表示小區j內對c類群體p類目的影響因子系數；Wjpc表示小區j內對c類群體p類目的影響因子；其中步驟5具體是：5.1構建基于圖網絡結構的圖卷積神經網絡模型；5.2利用信令大數據，訓練圖卷積神經網絡模型以學習交通小區的吸引力；5.3通過圖卷積神經網絡模型計算得到的節點特征矩陣，表示不同交通小區的吸引力；在所構建的圖卷積神經網絡模型中，第l+1層的節點特征矩陣表征為： 其中：σ是非線性激活函數，Wl是可學習的權重矩陣，表示在鄰接矩陣A基礎上加上自連接后的結果，是對應的度矩陣；節點特征矩陣的初始特征矩陣為Spc，Spc表示c類群體p類目的的服務水平；其中步驟6中所述綜合阻抗計算如下： 其中：表示交通小區ij之間方式m的時間阻抗；表示交通小區ij之間方式m的費用阻抗；Votpc為時間價值參數；βpcm為效用系數；Uijpcm表示交通小區ij之間c類群體P類目的下方式m的效用；Uijpc表示交通小區ij之間c類群體P類目的下綜合效用，即交通小區之間的可達性；Pm為方式m占全方式的比例；其中步驟7中目的地選擇概率計算公式如下： PAijpc＝Tipc*Pijpc其中：Pijpc表示c類群體p類目的從小區i選擇到小區j的概率；PAijpc表示c類群體p類目的從小區i到小區j的出行量；Tipc表示c類群體p類目的從小區i的出行總量；Ajpc表示c類群體p類目的在小區j的吸引力；θpc表示縮放因子；K為基于小區所屬地帶的常數項。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州市城鄉建設發展研究院;深圳市城市交通規劃設計研究中心股份有限公司，其通訊地址為：310012 浙江省杭州市西湖區文一西路61號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。