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龍圖騰網(wǎng)恭喜湖南晟醫(yī)智能科技有限公司申請的專利基于混合現(xiàn)實(shí)的模擬醫(yī)學(xué)可視化系統(tǒng)、方法及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119648495B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510169684.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q50/20；該發(fā)明授權(quán)基于混合現(xiàn)實(shí)的模擬醫(yī)學(xué)可視化系統(tǒng)、方法及設(shè)備是由劉暉;劉偉;胡煒;張宇佳設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于混合現(xiàn)實(shí)的模擬醫(yī)學(xué)可視化系統(tǒng)、方法及設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于混合現(xiàn)實(shí)的模擬醫(yī)學(xué)可視化系統(tǒng)、方法及設(shè)備，屬于醫(yī)學(xué)測試技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)及方法包括：根據(jù)模擬人尺寸信息建立虛擬患者內(nèi)部器官結(jié)構(gòu)，并將虛擬患者內(nèi)部器官與模擬人內(nèi)部器官定位重疊，將虛擬患者與模擬人建立數(shù)據(jù)互通；將心肺按壓數(shù)據(jù)傳輸至電腦主機(jī)，對心肺按壓數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化顯示，并同步傳輸?shù)娇刂贫撕惋@示端；根據(jù)建模影像數(shù)據(jù)處理得到建模影像評估值，根據(jù)建模性能數(shù)據(jù)處理得到建模性能指數(shù)，綜合分析得到建模狀態(tài)評估值，并根據(jù)建模狀態(tài)評估值匹配得到允許偏差心肺按壓質(zhì)量評估值；根據(jù)心肺按壓數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到心肺按壓質(zhì)量評估值，根據(jù)心肺按壓質(zhì)量評估值指定訓(xùn)練內(nèi)容。

本發(fā)明授權(quán)基于混合現(xiàn)實(shí)的模擬醫(yī)學(xué)可視化系統(tǒng)、方法及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.基于混合現(xiàn)實(shí)的模擬醫(yī)學(xué)可視化系統(tǒng)，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)連接模塊、系統(tǒng)調(diào)節(jié)模塊、數(shù)據(jù)顯示模塊和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊；其中，所述數(shù)據(jù)連接模塊，用于采集模擬人尺寸信息和模擬人數(shù)據(jù)參數(shù)，根據(jù)模擬人尺寸信息建立虛擬患者內(nèi)部器官結(jié)構(gòu)，并將虛擬患者內(nèi)部器官與模擬人內(nèi)部器官定位重疊，根據(jù)模擬人數(shù)據(jù)參數(shù)將虛擬患者與模擬人建立數(shù)據(jù)互通；所述數(shù)據(jù)顯示模塊，用于采集模擬人的心肺按壓數(shù)據(jù)，并將心肺按壓數(shù)據(jù)傳輸至電腦主機(jī)，對心肺按壓數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化顯示，并同步傳輸?shù)娇刂贫撕惋@示端；所述系統(tǒng)調(diào)節(jié)模塊，用于獲取建模性能數(shù)據(jù)和建模影像數(shù)據(jù)，根據(jù)建模影像數(shù)據(jù)處理得到建模影像評估值，根據(jù)建模性能數(shù)據(jù)處理得到建模性能指數(shù)，綜合分析得到建模狀態(tài)評估值，并根據(jù)建模狀態(tài)評估值匹配得到允許偏差心肺按壓質(zhì)量評估值；所述數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊，用于根據(jù)心肺按壓數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到心肺按壓質(zhì)量評估值，根據(jù)心肺按壓質(zhì)量評估值指定訓(xùn)練內(nèi)容；所述根據(jù)建模影像數(shù)據(jù)處理得到建模影像評估值的步驟包括：所述建模影像數(shù)據(jù)，包括幀率、分辨率和延遲；從模擬醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫中獲取臨界幀率、參照分辨率、允許偏差分辨率和臨界延遲；綜合分析得到建模影像評估值；所述根據(jù)建模性能數(shù)據(jù)處理得到建模性能指數(shù)的步驟包括：所述建模性能數(shù)據(jù)，包括各時間監(jiān)測點(diǎn)的位置追蹤偏差值和體積追蹤偏差值；從模擬醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫中獲取臨界位置追蹤偏差值和臨界體積追蹤偏差值；綜合分析得到建模性能指數(shù)；綜合分析得到建模狀態(tài)評估值的步驟包括：從模擬醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫中獲取臨界建模影像評估值和臨界建模性能指數(shù)；根據(jù)建模影像評估值、建模性能指數(shù)、臨界建模影像評估值和臨界建模性能指數(shù)綜合分析得到建模狀態(tài)評估值；所述位置追蹤偏差值的獲取方式為：部署若干關(guān)鍵位置點(diǎn)和若干時間監(jiān)測點(diǎn)，并獲取模擬人和虛擬患者的數(shù)據(jù)同步延遲時間，將各時間監(jiān)測點(diǎn)向后推移一個數(shù)據(jù)同步延遲時間，得到各延遲時間點(diǎn)，選擇模擬人某特征點(diǎn)作為坐標(biāo)原點(diǎn)，建立三維坐標(biāo)系，獲取各時間監(jiān)測點(diǎn)的模擬人各關(guān)鍵位置點(diǎn)的坐標(biāo)與對應(yīng)各延遲時間點(diǎn)的虛擬患者各關(guān)鍵位置點(diǎn)的坐標(biāo)的直線距離，該直線距離的平均值標(biāo)記為各時間監(jiān)測點(diǎn)的位置追蹤偏差值；所述體積追蹤偏差值的獲取方式為：將虛擬患者的各關(guān)鍵器官體積與模擬人的各關(guān)鍵器官體積之差的絕對值標(biāo)記為體積追蹤偏差值；所述允許偏差心肺按壓質(zhì)量評估值反映了不同建模狀態(tài)下心肺按壓質(zhì)量的可接受范圍。

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