恭喜煙臺大學劉志中獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜煙臺大學申請的專利一種基于雙向翻譯交互的超多模態情感分析方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119646691B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510173985.6,技術領域涉及:G06F18/2431;該發明授權一種基于雙向翻譯交互的超多模態情感分析方法及系統是由劉志中;孫鴻祥;初佃輝;劉兆偉;郭強設計研發完成,并于2025-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于雙向翻譯交互的超多模態情感分析方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及多模態情感分析技術領域,尤其是涉及一種基于雙向翻譯交互的超多模態情感分析方法及系統。方法,包括獲取超多模態情感分析的歷史數據樣本和當前數據樣本,包含圖像、音頻、文本、腦電和眼動共五種模態;將歷史數據中的相似樣本與當前數據樣本進行加權融合,得到增強后的不確定模態缺失下的超多模態特征;將不確定模態缺失下的超多模態特征分別進行自注意力交互以提升各模態質量;將非腦電的四個模態進行拼接融合以及自注意力交互形成初始融合四模態,并通過多頭注意力機制將腦電翻譯為新的融合四模態;本發明通過將當前樣本與相似樣本進行加權平均融合,以增強各模態的質量。
本發明授權一種基于雙向翻譯交互的超多模態情感分析方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于雙向翻譯交互的超多模態情感分析方法,其特征在于,包括:獲取超多模態情感分析的歷史數據樣本和當前數據樣本,包含圖像、音頻、文本、腦電和眼動共五種模態;將歷史數據中的相似樣本與當前數據樣本進行加權融合,得到增強后的不確定模態缺失下的超多模態特征;將不確定模態缺失下的超多模態特征分別進行自注意力交互以提升各模態質量;將非腦電的四個模態進行拼接融合以及自注意力交互形成初始融合四模態,并通過多頭注意力機制將腦電翻譯為新的融合四模態;用新的融合四模態特征替換初始融合四模態中的特征,得到優化后的初始四模態融合特征;將優化后的初始四模態融合特征進行特征翻譯后得到新的腦電模態,并與初始的腦電模態進行交叉注意力融合后,得到融合后的腦電模態;將融合后的腦電模態輸送給softmax函數得到最終的情感預測結果;所述將非腦電的四個模態進行拼接融合以及自注意力交互形成初始融合四模態,并通過多頭注意力機制將腦電翻譯為新的融合四模態,包括利用多頭注意力機制和前饋神經網絡獲取五種模態的特征表示,將非腦電的四個模態進行拼接融合以及自注意力交互形成初始融合四模態,將腦電模態通過多頭注意力翻譯為新的融合四模態;所述用新的融合四模態特征替換初始融合四模態中的特征,得到優化后的初始四模態融合特征,包括將初始融合四模態與新的融合四模態進行最優特征選取并融合形成優化后的初始四模態融合特征,其中,對初始融合四模態與新的融合四模態進行特征維度對齊,通過比較初始融合四模態與新的融合四模態的特征絕對值和進行最優特征選取;所述將優化后的初始四模態融合特征進行特征翻譯后得到新的腦電模態,并與初始的腦電模態進行交叉注意力融合后,得到融合后的腦電模態,包括將新的腦電模態與初始的腦電模態以腦電的形式進行融合,以消除因模態差異造成的融合干擾。
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