買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜西安交通大學申請的專利一種人在回路的精密裝備裝配精度調控方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119635234B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510183617.X，技術領域涉及：B23P19/00；該發明授權一種人在回路的精密裝備裝配精度調控方法及相關裝置是由趙強強;姜冬磊;洪軍;余德文;劉世偉;郭俊康;張進華設計研發完成，并于2025-02-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種人在回路的精密裝備裝配精度調控方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本發明屬于精密裝備裝配技術領域，公開了一種人在回路的精密裝備裝配精度調控方法及相關裝置，所述方法包括：根據精密裝備開展實際測量裝調的數據，獲得參數輸入及精度輸出，結合幾何參數和物理參數，建立高精度樣本集數據庫；獲取經驗數據，構建基于經驗數據的經驗模型與偏好學習模型；基于高精度樣本集數據庫進行貝葉斯優化，結合人在回路建立數字孿生模型，通過數字孿生模型進行優化，結合經驗模型與偏好學習模型，選擇滿足裝配精度和性能的裝配調整方案。本發明將經驗數據引入到復雜精密裝備裝配的優化調控當中，為實現復雜精密裝備的快速精準調控提供了有效的方法，對大幅提升復雜精密裝備裝配精度具有重要意義。

本發明授權一種人在回路的精密裝備裝配精度調控方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種人在回路的精密裝備裝配精度調控方法，其特征在于，包括：根據精密裝備開展實際測量裝調的數據，獲得參數輸入及精度輸出，結合幾何參數和物理參數，建立高精度樣本集數據庫；獲取經驗數據，構建基于經驗數據的經驗模型與偏好學習模型；根據高精度樣本集數據庫進行貝葉斯優化，結合經驗模型與偏好學習模型，基于人在回路建立數字孿生模型進行裝配參數優化，選擇滿足裝配精度和性能的裝配調整方案；所述經驗模型與偏好學習模型的構建方法為：將經驗數據引入優化裝調過程，通過量化的方法對經驗數據進行數學化表征建模，建立適用于優化判斷的經驗模型；基于偏好學習確定經驗模型提供的最優判斷的范圍條件，利用似然模型構建偏好學習函數，通過迭代優化完善建立偏好學習模型；所述數字孿生模型的建立方法為：在貝葉斯優化的基礎上，引入經驗模型與偏好學習模型，采用人在回路的采集函數和高斯回歸過程標準采集函數，建立人在回路的數字孿生模型；通過數字孿生模型進行裝配參數優化的過程，包括：依據實際工況確定優化調整的裝配參數；基于標準采集函數構建優化調控模型，求解裝配參數調整方案；判斷經驗模型是否參與并影響當前優化，基于人在回路采集函數構建優化調控模型，求解裝配參數調整方案，選擇適合實際工況的裝配參數調整方案；所述經驗模型是否參與并影響當前優化基于當前的優化過程：以經驗模型選擇的最優方案為主，依據經驗模型使搜索到最優范圍的進程加快；隨著優化進行和數據庫更新逐漸減弱經驗模型的影響，直至回歸標準貝葉斯優化或滿足復雜精密裝備裝配精度需求。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學，其通訊地址為：710049 陜西省西安市碑林區咸寧西路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。