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龍圖騰網恭喜貴州財經大學申請的專利一種基于人工智能的計算機信息篩查系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119691688B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510205899.9，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種基于人工智能的計算機信息篩查系統及方法是由劉作志;袁泉;吳福生設計研發完成，并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的計算機信息篩查系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于人工智能的計算機信息篩查系統及方法，具體涉及信息篩查技術領域；分析待篩查信息的多模態特征向量，并通過特征投影網絡評估在高維特征空間中的分布密度；對多模態特征向量進行降維映射，計算降維后的特征簇間距離矩陣，評估特征空間的局部折疊程度；隨后，基于特征分布密度和局部折疊程度，判斷特征空間的扭曲程度是否超過預設閾值；當扭曲程度超出閾值時，通過計算原始特征與重構特征之間的互信息，評估特征損失程度；綜合多模態特征的分布密度、局部折疊程度及特征損失程度，評估信息篩查結果的整體可靠性，并判斷是否需要調整篩查策略，有效提升復雜數據篩查的準確性與穩定性，適用于大規模數據分析與異常檢測場景。

本發明授權一種基于人工智能的計算機信息篩查系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的計算機信息篩查方法，其特征在于，包括如下步驟：分析待篩查信息的多模態特征向量，通過特征投影網絡評估多模態特征向量在高維特征空間中的分布密度；獲取待篩查的多模態數據集，提取各模態下的原始特征向量，包括文本、圖像和數值特征向量；對待篩查信息的多模態特征向量進行降維映射，分析降維后的特征簇間距離矩陣，評估特征空間的局部折疊程度；基于多模態特征向量在高維特征空間中的分布密度和特征空間的局部折疊程度，確定特征空間的扭曲程度是否超過預設閾值；預設核密度估計值閾值，將核密度估計值與核密度估計值閾值進行比較：當核密度估計值大于或等于核密度估計值閾值時，說明特征向量在高維特征空間內高度聚集；當核密度估計值小于核密度估計值閾值時，說明特征向量在高維特征空間內分散分布；預設重疊系數閾值，將重疊系數與重疊系數閾值進行比較：當重疊系數大于重疊系數閾值時，說明特征空間的局部折疊程度為局部折疊程度高；當重疊系數小于或等于重疊系數閾值時，說明特征空間的局部折疊程度為局部折疊程度低；當核密度估計值小于核密度估計值閾值；且重疊系數大于重疊系數閾值時，則確定特征空間的扭曲程度超過預設閾值；否則，則確定特征空間的扭曲程度沒有超過預設閾值；當特征空間扭曲程度超過預設閾值時，通過分析待篩查信息的原始特征與重構特征之間的互信息，評估待篩查信息的特征損失程度；將模態特征向量在高維特征空間中的分布密度、特征空間的局部折疊程度以及待篩查信息的特征損失程度進行綜合分析，評估信息篩查結果的可靠性，并判斷是否需要調整篩查策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人貴州財經大學，其通訊地址為：550025 貴州省貴陽市花溪區花燕路288號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。