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龍圖騰網恭喜長江水利委員會水文局荊江水文水資源勘測局(長江水利委員會水文局荊江水環境監測中心)申請的專利一種基于人工智能的河道測量數據預處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119691412B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510205729.0，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權一種基于人工智能的河道測量數據預處理方法是由解祥成;秦凱;劉杰;劉瑞斌;何廬山;郭亮;郭文周;賴修尉;琚澤強;任亮;劉小杰;周輝強;董陽;李宗俊設計研發完成，并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的河道測量數據預處理方法在說明書摘要公布了：本發明涉及河道斷面測量技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的河道測量數據預處理方法。該方法包括以下步驟：獲取河道斷面測點數據，對河道斷面測點數據進行基于不同比例尺以及斷面高程變化的測點密集程度評估，從而得到高密度測點數據；對高密度測點數據進行基于相鄰測點斜率變化的斷面深泓點和轉折點識別，并進行保留深泓點和轉折點的測點抽稀處理，從而得到保留測點數據集；根據預設斷面線以及保留測點數據集對超出預設定測點偏離距離閾值的測點進行自動檢測與標定，并對偏離預設斷面線的測點進行坐標重構和位置修正，從而得到校準測點數據。本發明能有效解決傳統測量中的數據不均、漏測和偏差問題，使河道測量數據更加精確和完整。

本發明授權一種基于人工智能的河道測量數據預處理方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的河道測量數據預處理方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1：獲取河道斷面測點數據，對河道斷面測點數據進行基于不同比例尺以及斷面高程變化的測點密集程度評估，從而得到高密度測點數據；步驟S2：對高密度測點數據進行基于相鄰測點斜率變化的斷面深泓點和轉折點識別，并進行保留深泓點和轉折點的測點抽稀處理，從而得到保留測點數據集；步驟S3：根據預設斷面線以及保留測點數據集對超出預設定測點偏離距離閾值的測點進行自動檢測與標定，并對偏離預設斷面線的測點進行坐標重構和位置修正，從而得到校準測點數據；步驟S4：根據高密度測點數據進行斷面存在空白的區域識別，并進行空白區域相鄰的斷面測點分布特征提取，從而得到空白區域測點數據；根據空白區域測點數據對校準測點數據進行保留點添加修正，從而得到修正測點數據；其中所述的根據高密度測點數據進行斷面存在空白的區域識別，并進行空白區域相鄰的斷面測點分布特征提取包括：基于高密度測點數據進行基于DBSCAN的測點聚類分析，識別出測點分布的空白區域，從而得到空白區域數據；利用邊界檢測算法根據空白區域數據進行空白區域的邊界提取，并根據邊界形狀及大小進行空白區域的位置及范圍驗證，從而得到空白區域邊界數據；根據空白區域邊界數據進行鄰斷面測點的空間密度，通過密度變化分析識別潛在的測點補充區域，從而得到潛在測點補充區域數據；對空白區域邊界數據進行相鄰測點的幾何形態變化分析，并提取周圍區域的形態特征，識別空白區域與相鄰斷面之間的連續性和銜接點，從而得到幾何形態銜接點數據；根據潛在測點補充區域數據以及幾何形態銜接點數據進行基于反距離加權法的空白區域內的補充測點生成，并對生成的補充測點進行基于空間分布特征、密度分布以及高程變化的質量評估，篩選高質量的補充測點，從而得到空白區域測點數據；步驟S5：根據預設的工程需求數據對修正測點數據進行基于準確性與一致性的驗證，從而得到河道測量數據預處理數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長江水利委員會水文局荊江水文水資源勘測局(長江水利委員會水文局荊江水環境監測中心)，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市江岸區永清路23號A棟1單元10-12層1-3室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。