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龍圖騰網恭喜昊盟科技(浙江)有限公司申請的專利一種基于物聯網的室內燈光控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119729934B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510230577.X，技術領域涉及：H05B45/12；該發明授權一種基于物聯網的室內燈光控制方法及系統是由李厚斌;陳珠玲設計研發完成，并于2025-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于物聯網的室內燈光控制方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于物聯網的室內燈光控制方法及系統，涉及智能照明控制技術領域，包括：通過光譜分析儀采集室內光譜分布數據，利用邊緣計算單元構建光譜特征指紋庫，并基于分布式計算節點對光譜特征指紋進行匹配和分類；將光譜特征指紋輸入預設的光生理映射模型，生成光譜補償序列，光譜補償序列包含不同波長光譜的目標輸出比例；將光譜補償序列轉換為室內照明控制指令，通過RGBW多色LED陣列和微透鏡陣列執行室內照明控制指令，調節室內各區域光照環境。本發明實現了對復雜光環境的精確感知和智能調控，提升了室內照明的智能化水平和用戶體驗。

本發明授權一種基于物聯網的室內燈光控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于物聯網的室內燈光控制方法，其特征在于，包括：采集室內光譜分布數據，利用邊緣計算單元構建包含多個光譜特征指紋的光譜特征指紋庫，并基于分布式計算節點對所述光譜特征指紋進行匹配和分類；所述光譜特征指紋包含自然光和人工光源的波長組成信息；所述室內光譜分布數據是通過光譜分析儀采集，并轉換為光譜強度與波長的對應關系；將所述光譜特征指紋輸入預設的光生理映射模型，生成光譜補償序列；將所述光譜補償序列轉換為室內照明控制指令，通過RGBW多色LED陣列和微透鏡陣列執行所述室內照明控制指令，調節室內各區域光照環境；所述光譜特征指紋庫的構建包括如下步驟：所述邊緣計算單元通過小波變換對所述光譜強度與所述波長的對應關系進行多尺度分析，提取所述波長組成信息；將所述波長組成信息作為所述光譜特征指紋的特征量；所述邊緣計算單元基于所述特征量構建所述光譜特征指紋庫，具體為將所述特征量按照波長區間進行分組存儲，并建立所述特征量之間的索引關系；其中，所述波長組成信息包括所述光譜強度峰值及所述光譜強度峰值對應的波長；所述匹配包括如下步驟：計算待匹配的所述光譜特征指紋中所述波長組成信息的光譜能量分布特征；所述光譜能量分布特征包括連續譜能量和離散譜能量；對所述光譜特征指紋進行匹配，具體為：若所述連續譜能量大于所述離散譜能量，則將所述連續譜特征的波長分布曲線與所述光譜特征指紋庫中已存儲的連續譜特征進行相關性分析，計算所述波長分布曲線的相關系數；若所述波長分布曲線的相關系數大于所述連續譜能量與所述離散譜能量的比值，則確定匹配成功，并將該光譜特征指紋標記為自然光特征指紋；若所述波長分布曲線的相關系數小于或等于所述連續譜能量與所述離散譜能量的比值，則確定匹配失敗，將該光譜特征指紋標記為待分析指紋；若所述連續譜能量小于或等于所述離散譜能量，則將所述離散譜特征的波長峰值位置與所述光譜特征指紋庫中已存儲的離散譜特征進行峰值重疊度分析；若所述峰值重疊度大于所述離散譜能量與所述連續譜能量的比值，則確定匹配成功，并將該光譜特征指紋標記為人工光源特征指紋；若所述峰值重疊度小于或等于所述離散譜能量與所述連續譜能量的比值，則確定匹配失敗，將該光譜特征指紋標記為待分析指紋；所述峰值重疊度為重疊波長范圍內的能量占總能量的比例；基于匹配結果對所述光譜特征指紋進行分類，具體為：若確定為所述自然光特征指紋，則歸類為自然光主導型，并將所述連續譜特征作為主要特征；若確定為所述人工光源特征指紋，則歸類為人工光源主導型，并將所述離散譜特征作為主要特征；若確定為所述待分析指紋，則重新采用所述光譜分析儀對該光源進行多次采樣獲取多個所述室內光譜分布數據，計算所述多個室內光譜分布數據的平均光譜分布，并基于所述平均光譜分布重復所述匹配和分類步驟；若再次確定為所述待分析指紋，則存入所述光譜特征指紋庫作為新的特征類型。

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