恭喜貴州財經大學喻曦獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜貴州財經大學申請的專利基于面部情緒識別的駕駛行為分析方法及相關裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119741683B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510237761.7,技術領域涉及:G06V20/59;該發明授權基于面部情緒識別的駕駛行為分析方法及相關裝置是由喻曦;鄧明森;王晉冰;蔣合領;張梅山;謝明宏;韓雨芯設計研發完成,并于2025-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于面部情緒識別的駕駛行為分析方法及相關裝置在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于面部情緒識別的駕駛行為分析方法及相關裝置。對實時駕駛員面部視頻進行分割,對得到的目標面部視頻片段進行特征表示,獲得實時駕駛員面部視頻的視頻特征數組,以及依據視頻特征數組,生成實時駕駛員面部視頻對應的初始情緒識別結果,在實時駕駛員面部視頻中檢測得到一張或多張核心面部圖像,以及依據核心面部圖像,在實時駕駛員面部視頻中檢測得到一張或多張面部圖像序列的分布位置,基于分布位置對視頻特征數組進行分割,得到每一面部圖像序列的目標視頻特征數組,依據目標視頻特征數組,對初始情緒識別結果進行迭代,得到實時駕駛員面部視頻對應的目標情緒識別結果。本發明可以提高駕駛員面部情緒識別的精度。
本發明授權基于面部情緒識別的駕駛行為分析方法及相關裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于面部情緒識別的駕駛行為分析方法,其特征在于,包括:獲取實時駕駛員面部視頻,以及對所述實時駕駛員面部視頻進行分割,得到多個目標面部視頻片段;對所述目標面部視頻片段進行特征表示,獲得所述實時駕駛員面部視頻的視頻特征數組,以及依據所述視頻特征數組,生成所述實時駕駛員面部視頻對應的初始情緒識別結果;在所述實時駕駛員面部視頻中檢測得到多張核心面部圖像,以及依據所述核心面部圖像,在所述實時駕駛員面部視頻中檢測得到多張面部圖像序列的分布位置;基于所述分布位置,對所述視頻特征數組進行分割,得到每一面部圖像序列的目標視頻特征數組;依據所述目標視頻特征數組,對所述初始情緒識別結果進行迭代,得到所述實時駕駛員面部視頻對應的目標情緒識別結果;基于所述目標情緒識別結果對駕駛員的駕駛行為安全性進行評估;其中,所述駕駛員面部視頻包括多張面部圖像,所述在所述實時駕駛員面部視頻中檢測得到多張核心面部圖像,包括:依據所述視頻特征數組,推理每一面部圖像對應的情緒狀態的預測置信度;基于所述預測置信度,在所述實時駕駛員面部視頻中檢測得到一個或多個情緒波動節點的節點分布區間;在所述面部圖像中選取得到所述節點分布區間對應的多張面部圖像,得到每一情緒波動節點對應的核心面部圖像;所述依據所述核心面部圖像,在所述實時駕駛員面部視頻中檢測得到多張面部圖像序列的分布位置,包括:基于所述節點分布區間對所述情緒波動節點進行劃分,得到多個情緒波動節點集合,所述情緒波動節點集合包括設定個數的情緒波動節點;依據所述核心面部圖像,在所述實時駕駛員面部視頻中檢測得到每一情緒波動節點集合對應的面部圖像序列的圖像范圍;對所述圖像范圍進行增廣,得到目標圖像范圍,以及將所述目標圖像范圍作為所述面部圖像序列的分布位置。
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