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龍圖騰網恭喜江西財經大學申請的專利基于雙向MRC和雙跨度的方面情感三元組抽取方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119783659B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510251904.X，技術領域涉及：G06F40/211；該發明授權基于雙向MRC和雙跨度的方面情感三元組抽取方法與系統是由尹伊純;吳方君設計研發完成，并于2025-03-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于雙向MRC和雙跨度的方面情感三元組抽取方法與系統在說明書摘要公布了：本發明提出一種基于雙向MRC和雙跨度的方面情感三元組抽取方法與系統，該方法包括：利用屏蔽上下文結合構建規則進行詞性圖構建以及句法依賴圖構建，利用門機制進行融合，生成雙跨度候選集；對雙跨度候選集進行預測計算，選取最高的預測分數為意見項和方面項；對屏蔽上下文的語義表示進行方面項或意見項的檢測，獲取檢測標志；利用多頭注意力對方面項跨度的表示、意見項跨度的表示和被屏蔽的上下文依次進行融合，以獲取情感極性；利用判別模型通過雙向推理方法對方面項和意見項進行查詢，得到方面項遍歷完成的三元組集合意見項遍歷完成的三元組集。本發明通過雙向推理方法緩解了模型效果對第一個抽取出來的方面項的依賴。

本發明授權基于雙向MRC和雙跨度的方面情感三元組抽取方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種基于雙向MRC和雙跨度的方面情感三元組抽取方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：步驟1、利用BERT模型對固定查詢和屏蔽上下文進行編碼，獲得屏蔽上下文的語義表示；步驟2、利用屏蔽上下文的語義表示進行圖構建，得到詞性圖和句法依賴圖，對詞性圖和句法依賴圖進行表征，獲得詞性特征和句法依賴；步驟3、利用基于注意力模塊的詞性圖注意網絡和句法依賴圖注意網絡分別對詞性圖和句法依賴圖進行學習，得到詞性關系特征和句法依賴特征；步驟4、利用門機制結合詞性關系特征和句法依賴特征對詞性特征和句法特征進行融合，生成雙跨度候選集；步驟5、對雙跨度候選集進行預測計算，得到計算的預測分數，對計算的預測分數進行跨度選取，得到候選跨度；基于計算的預測分數，從候選跨度中選擇獲得最高預測分數的跨度作為方面項；步驟6、基于計算的預測分數，從候選跨度中選擇獲得最高預測分數的跨度作為意見項；步驟7、對屏蔽上下文的語義表示進行方面項或意見項的檢測，獲取檢測標志；其中，檢測標志包括方面項檢測標志和意見項檢測標志；步驟8、利用多頭注意力對方面項跨度的表示、意見項跨度的表示和被屏蔽的上下文依次進行融合，以獲取情感極性；利用判別模型通過雙向推理方法對方面項和意見項進行查詢，構成方面項三元組和意見項的三元組，分別對方面項三元組和意見項的三元組進行集合添加，得到方面項遍歷完成的三元組集合意見項遍歷完成的三元組集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西財經大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經濟技術開發區雙港東大街169號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。