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龍圖騰網恭喜廈門工學院;華僑大學申請的專利一種浮標可靠性分析方法、終端設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119761215B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510251448.9，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種浮標可靠性分析方法、終端設備及存儲介質是由周美麗;劉洋;侯煒;張藝欣設計研發完成，并于2025-03-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種浮標可靠性分析方法、終端設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及一種浮標可靠性分析方法、終端設備及存儲介質，該方法中生成大量波浪數據，并通過波浪圖譜來表征波浪在時域和頻域上的波高的分布；之后計算超越概率曲線，進而將浮標運動響應類型分為多類；隨后使用FNO模型建立波浪圖譜的子圖譜與浮標運動響應類型之間的映射關系，并嵌入到變分自編碼器中指導其學習這種映射規律。最后，通過深度學習模型模擬的少量樣本來計算浮標運動響應的超越概率曲線。本發明通過深度學習得到的少量樣本來繪制用于表征浮標可靠性的超越概率曲線，實現了對浮標可靠性的快速精確分析。

本發明授權一種浮標可靠性分析方法、終端設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種浮標可靠性分析方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：隨機生成大量波浪數據，并通過能夠表征波浪在時域和頻域上的波高的分布的波浪圖譜來表示各波浪數據；S2：建立多個對應不同橫搖周期的浮標模型，并使用生成的波浪數據計算各浮標模型對應的浮標運動響應；S3：根據計算的所有浮標運動響應，繪制浮標運動響應的超越概率曲線；S4：將超越概率從0至100%切分為多個區間，并設定每個區間對應的浮標運動響應類別；S5：根據各浮標模型對應橫搖周期，從波浪圖譜中提取各浮標模型對應的子圖譜；基于所有波浪圖譜及其對應的子圖譜構建訓練集，并對各子圖譜對應的橫搖周期和浮標運動響應類別進行標注；S6：通過訓練集對FNO模型進行訓練，模型的輸入為子圖譜，輸出為浮標運動響應類別；S7：將訓練后的FNO模型嵌入變分自編碼器；嵌入后的模型首先通過變分自編碼器根據輸入的波浪圖譜重構新的波浪圖譜，之后根據輸入的橫搖周期，從生成的波浪圖譜中提取對應橫搖周期的子圖譜，最后通過訓練后的FNO模型預測子圖譜的浮標運動響應類別；S8：將訓練集按照不同橫搖周期和不同浮標運動響應類別進行切分，使得切分得到的每個子訓練集僅對應一種橫搖周期和一種浮標運動響應類別；通過各子訓練集分別對嵌入后的模型進行訓練，將訓練后的模型中的變分自編碼器作為訓練使用的子訓練集對應的橫搖周期和浮標運動響應類別的波浪圖譜生成模型；S9：根據待分析浮標所在區域的當前波浪數據對應的波浪圖譜，和待分析浮標當前的橫搖周期，通過具有相同橫搖周期的對應不同浮標運動響應類別的波浪圖譜生成模型生成待分析浮標對應不同浮標運動響應類別的波浪圖譜；S10：將波浪圖譜重構為波浪數據后，基于待分析浮標對應的所有浮標運動響應類別的波浪數據，計算其浮標運動響應的超越概率曲線，進而根據超越概率曲線進行待分析浮標的可靠性分析。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門工學院;華僑大學，其通訊地址為：361000 福建省廈門市集美區后溪鎮孫坂南路1251號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。