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龍圖騰網恭喜湖北工業大學申請的專利短期風電功率預測方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119809138B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510264758.4，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權短期風電功率預測方法、裝置、電子設備及存儲介質是由肖義平;魏鴻昊;吳松;張海洋;王淑青;舒軍設計研發完成，并于2025-03-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本短期風電功率預測方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種短期風電功率預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取基于歷史風電功率數據和相關氣象數據構建的初始數據集；對初始數據集進行預處理，生成風電功率預測所需的數據集；基于捕魚優化算法優化后的BiGRU模型對數據集進行初步預測，得到初步預測結果及誤差序列；結合注意力機制對環境變量加權，將加權后的環境變量和誤差序列輸入至捕魚優化算法優化后的BiGRU模型中，得到誤差修正結果；基于初步預測結果和誤差修正結果，得到風電功率預測值。本發明采用兩階段預測框架和注意力機制，及通過捕魚優化算法對BiGRU模型進行優化，解決現有的短期風電功率預測方法難以全面捕捉其復雜的動態變化，導致預測精度較低的問題。

本發明授權短期風電功率預測方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種短期風電功率預測方法，其特征在于，包括：獲取基于歷史風電功率數據和相關氣象數據構建的初始數據集；對所述初始數據集進行預處理，生成風電功率預測所需的數據集；基于捕魚優化算法優化后的BiGRU模型對風電功率預測所需的數據集進行初步預測，以捕捉風電功率的波動特征，得到初步預測結果及初步預測結果的誤差序列；結合注意力機制對環境變量進行加權，將加權后的環境變量和所述初步預測結果的誤差序列輸入至捕魚優化算法優化后的BiGRU模型中，得到誤差修正結果；基于所述初步預測結果和所述誤差修正結果，得到風電功率預測值；基于捕魚優化算法優化BiGRU模型，包括：初始化BiGRU模型的超參數，并確定優化目標對應的搜索空間；初始化捕魚優化算法中的漁民總數和最大迭代次數，并在所述搜索空間內隨機生成與漁民總數對應的漁民位置；在勘探階段，基于獨立搜索與群體捕魚的方式對所述搜索空間內的漁民位置進行更新；在開發階段，參照漁民的分布以魚群為中心，并由中部向周邊聚集程度逐漸稀疏的方式，對漁民位置進行更新；重復勘探階段和開發階段，直至迭代次數達到所述最大迭代次數或者適應度滿足預設標準后，基于所述搜索空間內更新后的漁民位置對所述超參數更新，得到BiGRU模型的最優超參數；基于所述初步預測結果和所述誤差修正結果，得到風電功率預測值，包括：將所述初步預測結果和所述誤差修正結果通過滑窗權重分配器進行加權求和，得到風電功率預測值；將所述初步預測結果和所述誤差修正結果通過滑窗權重分配器進行加權求和，得到風電功率預測值，包括：構建所述初步預測結果和所述誤差修正結果的加權求和模型；所述加權求和模型包括：所述初步預測結果對應的第一加權系數、所述誤差修正結果對應的第二加權系數，以及模型偏置系數；基于上一時間窗口的初步預測結果和誤差修正結果，構建滑窗權重分配器，并采用捕魚優化算法對滑窗權重分配器進行求解，得到當前時間窗口加權求和模型對應的第一加權系數、第二加權系數和模型偏置系數；基于當前時間窗口加權求和模型對應的第一加權系數、第二加權系數和模型偏置系數，對當前時間窗口的初步預測結果和誤差修正結果進行加權求和，得到當前時間窗口的風電功率預測值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖北工業大學，其通訊地址為：430068 湖北省武漢市洪山區南李路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。