恭喜西安郵電大學楊騰飛獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜西安郵電大學申請的專利云環境下支持隱私保護的圖像檢索方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119788423B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510268703.0,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權云環境下支持隱私保護的圖像檢索方法及系統是由楊騰飛;王愛玲;何嘉緯;劉志全;任方;王騰;高雯;羅維設計研發完成,并于2025-03-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本云環境下支持隱私保護的圖像檢索方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種云環境下支持隱私保護的圖像檢索方法及系統,涉及圖像檢索技術領域,該方法通過圖像所有者對圖像構建第一密文圖像特征向量、第一密文聚類中心和密文圖像,并上傳給第一云服務器;第一云服務器對第一密文圖像特征向量進行密鑰轉換,與第二云服務器一起構建聚類索引球樹;圖像查詢者使用查詢密鑰對查詢特征向量進行加密得到第一查詢特征向量,并上傳給第一云服務器;第一云服務器對第一查詢特征向量進行密鑰轉換,與第二云服務器共同進行查詢操作得到相應的查詢結果;圖像查詢者用圖像解密密鑰解密加密圖像,得到明文下的圖像檢索結果。本發明使用同態加密技術加密,適用于多用戶和多所有者的場景,有利于圖像檢索時的隱私保護。
本發明授權云環境下支持隱私保護的圖像檢索方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種云環境下支持隱私保護的圖像檢索方法,其特征在于,包括:授權中心生成各圖像查詢者的查詢密鑰、第一云服務器的第一服務密鑰、第二云服務器的第二服務密鑰和各圖像所有者的所有者密鑰,并分發;各所述圖像所有者聚類各自圖像的圖像特征向量得到聚類中心;基于所述所有者密鑰、所述圖像特征向量、所述聚類中心和所述圖像,生成第一密文圖像特征向量、第一密文聚類中心和密文圖像,并上傳;所述第一云服務器基于所述第一服務密鑰對各所述第一密文圖像特征向量和各所述第一密文聚類中心進行密鑰轉換,得到各第二密文圖像特征向量和各第二密文聚類中心;在所述第二云服務器的輔助下,基于所述第二服務密鑰、同態加密算法和各所述第二密文聚類中心構建聚類索引球樹;所述圖像查詢者基于所述查詢密鑰加密查詢圖像的查詢特征向量,得到第一密文查詢特征向量,并上傳;所述第一云服務器基于所述第一服務密鑰對所述第一密文查詢特征向量進行密鑰轉換,得到第二密文查詢特征向量;在所述第二云服務器的輔助下,基于所述第二密文查詢特征向量查詢所述聚類索引球樹,得到至少一個第二密文聚類中心;根據所述第二密文查詢特征向量查詢所述至少一個第二密文聚類中心對應的第二密文圖像特征向量,得到至少一個第二密文圖像特征向量;發送所述至少一個第二密文圖像特征向量對應的密文圖像和對應的圖像所有者的標識給所述圖像查詢者;所述圖像查詢者基于所述標識對應的所有者密鑰解密所述密文圖像,得到所述圖像;所述在所述第二云服務器的輔助下,基于所述第二服務密鑰、同態加密算法和各所述第二密文聚類中心構建聚類索引球樹,包括:步驟A:所述第一云服務器和所述第二云服務器將各所述第二密文聚類中心作為節點劃分至根球體中,將所述根球體作為當前球體;步驟B:基于所述第二服務密鑰和同態加密算法,計算所述當前球體中各所述節點的均值,得到所述當前球體的中心節點;步驟C:計算各剩余節點與所述中心節點的第一距離;將所述第一距離最大的剩余節點,確定為所述當前球體的第一邊界節點,并將最大的所述第一距離作為所述當前球體的半徑,所述剩余節點是指未形成父子關系的節點;步驟D:計算各所述剩余節點與所述第一邊界節點的第二距離;將所述第二距離最大的剩余節點,確定為所述當前球體的第二邊界節點;步驟E:將所述第一邊界節點和所述第二邊界節點分配給所述中心節點,并分別作為所述中心節點的左孩子節點和右孩子節點;步驟F:根據所述當前球體中各所述剩余節點分別與所述第一邊界節點和所述第二邊界節點之間的距離,對各所述剩余節點進行劃分,得到兩個子球體;步驟G:針對每個所述子球體,將所述子球體作為當前球體,繼續執行所述步驟B至所述步驟G,直至所述子球體只包含一個節點,令所述子球體的半徑為無限小,所述子球體的左孩子節點和右孩子節點均為空。
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