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龍圖騰網(wǎng)恭喜南昌航空大學申請的專利多模態(tài)融合的金屬微裂紋超聲檢測系統(tǒng)及其方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119804649B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510289024.1，技術領域涉及：G01N29/04；該發(fā)明授權多模態(tài)融合的金屬微裂紋超聲檢測系統(tǒng)及其方法是由周龍威;劉少軍;張晨昊;徐浩然;龍盛蓉設計研發(fā)完成，并于2025-03-12向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本多模態(tài)融合的金屬微裂紋超聲檢測系統(tǒng)及其方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及無損檢測技術領域，特別是多模態(tài)融合的金屬微裂紋超聲檢測系統(tǒng)及其方法，包括：超聲信號采集、信號預處理、特征對齊網(wǎng)絡、圖像分割、時頻分析和分割結果融合模塊。系統(tǒng)利用電磁超聲、激光超聲和相控陣超聲三種模態(tài)對金屬試樣進行檢測，實現(xiàn)實時無損信號數(shù)據(jù)獲取與預處理。特征對齊網(wǎng)絡對三種模態(tài)信號特征進行對齊和融合，U?Net分割神經(jīng)網(wǎng)絡對融合特征進行亞毫米級裂紋分割。時頻分析模塊提取信號頻率、振幅信息，與裂紋標簽結合評估斷裂強度。最終，分割結果融合模塊整合裂紋標簽和時序特征，通過加權卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)裂紋有無分類。該系統(tǒng)在檢測性能、實用性和適應性上顯著提升，為金屬微裂紋精確檢測提供新方案。

本發(fā)明授權多模態(tài)融合的金屬微裂紋超聲檢測系統(tǒng)及其方法在權利要求書中公布了：1.多模態(tài)融合的金屬微裂紋超聲檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：超聲信號采集模塊，用于：基于電磁超聲、激光超聲及相控陣超聲三種超聲診斷模態(tài)對金屬試樣進行檢測；實時獲取無損信號數(shù)據(jù)；信號預處理模塊，與所述超聲信號采集模塊連接，用于：獲取所述超聲信號采集模塊采集的無損信號數(shù)據(jù)；對所述無損信號數(shù)據(jù)進行預處理，輸出無損信號；特征對齊網(wǎng)絡，與所述信號預處理模塊連接，用于：基于跨模態(tài)特征提取模塊構建；對齊輸入的三種超聲診斷模態(tài)的無損信號特征；對輸入無損信號進行特征級融合，輸出融合信號特征；圖像分割模塊，與所述特征對齊網(wǎng)絡連接，用于：基于U-Net構建分割神經(jīng)網(wǎng)絡；對輸入的融合信號特征進行亞毫米的金屬微裂紋分割；輸出亞毫米尺度的裂紋二值標簽；時頻分析模塊，與所述超聲信號采集模塊和所述圖像分割模塊連接，用于：對三種超聲信號進行時頻分析，獲取頻率和振幅信息；與所述無損信號進行對齊，獲取每個無損信號頻率和振幅信息；輸出三種超聲信號的頻譜圖和振幅圖；基于所述頻率、振幅信息與裂紋二值標簽，獲取超聲信號的斷裂強度，確定裂紋；分割結果融合模塊，與所述圖像分割模塊和所述時頻分析模塊連接，用于：對所述裂紋二值標簽和三種超聲信號的頻譜圖和振幅圖進行對齊，獲取時序特征；將所述裂紋二值標簽和所述時序特征輸入到加權卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；進行分類，輸出有無裂紋分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人南昌航空大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市紅谷灘區(qū)豐和南大道696號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。