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龍圖騰網恭喜布勒有限公司申請的專利用于稻米顆粒識別的工業化系統及其方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113826109B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080023318.5，技術領域涉及：G06V20/66；該發明授權用于稻米顆粒識別的工業化系統及其方法是由杰羅姆·特雷布;卡利斯特·馬約拉茲;多米尼克·熱努;馬蒂亞斯·格雷貝爾;薩拉·拉森設計研發完成，并于2020-03-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于稻米顆粒識別的工業化系統及其方法在說明書摘要公布了：提出了一種用于稻米顆粒識別的工業化系統1和方法。由用戶5拍攝光學圖像123并且將該光學圖像傳輸至數字平臺11，其中，系統1分割光學圖像123并且從圖像123提取和或測量描述顆粒4的不同方面的適當顆粒特征41。圖像123由系統1處理，該系統包括選擇器1122，該選擇器選擇不同的機器學習結構11211，......，1121i、將不同的機器學習結構11211，......，1121i應用于所提取的特征41以進行稻米顆粒4識別，并且通過隨機采樣過程選擇所應用的機器學習結構11211，...，1121i中的最佳機器學習結構。通過由閾值觸發器1123基于包括的混淆矩陣11221改變適當的閾值11231來進一步優化所選擇的應用的機器學習結構11211，...，11211中最好的。主動學習結構113基于包括針對經分類的稻米顆粒的真正例TP、假負例FN、假正例FP和真負例TN的值的混淆矩陣11221，向用戶或人類專家5提供反饋回路，其中，基于反饋回路1132的反饋參數對系統1進行重新訓練。

本發明授權用于稻米顆粒識別的工業化系統及其方法在權利要求書中公布了：1.一種用于稻米顆粒識別的工業化系統，所述工業化系統包括光學捕獲裝置，用于捕獲光學圖像，所述光學捕獲裝置包括數據接口，所述數據接口用于通過數據傳輸網絡將所述光學圖像傳輸至數字平臺，其中，由所述數字平臺分析所述光學圖像并且向所述光學捕獲裝置和或用戶裝置提供稻米識別的響應，其中，所述數字平臺包括分割模塊，所述分割模塊通過識別捕獲顆粒或顆粒部分的光學圖像片段來對所捕獲的光學圖像進行分割以獲得顆粒，以及其中所述數字平臺包括特征提取器，所述特征提取器從所述光學圖像中的所識別的顆粒或顆粒部分提取可測量的顆粒特征，其特征在于，通過特征提取處理的該特征描述所述顆粒的不同參數化方面，至少包括形狀參數值和顏色參數值和或空間參數和或幾何參數，在學習模式中，所述數字平臺包括分類器，所述分類器具有用于順序選擇多個機器學習結構的選擇器，所述選擇器將不同的機器學習結構應用于所提取的顆粒特征以進行稻米顆粒識別，并且選擇所應用的所述機器學習結構中的分類為假正例的顆粒數量最小同時保持最高的總準確度的所應用的機器學習結構，以及通過借助于閾值觸發器改變判別閾值來進一步優化在所應用的機器學習結構中選擇的機器學習結構，其中，進一步使分類的假正例最小化至使顆粒被分類為良好的確定閾值概率，使得所述判別閾值的變化改變二元分類器系統的診斷能力，所述二元分類器系統的診斷能力與所述判別閾值的變化相關。

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