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龍圖騰網(wǎng)恭喜江蘇大學(xué)申請的專利一種基于低秩關(guān)聯(lián)分析的多視圖圖像表征方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN112149053B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202010835262.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F17/16；該發(fā)明授權(quán)一種基于低秩關(guān)聯(lián)分析的多視圖圖像表征方法是由沈項軍;周京慧設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-08-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于低秩關(guān)聯(lián)分析的多視圖圖像表征方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于低秩關(guān)聯(lián)分析的多視圖圖像表征方法，通過典型關(guān)聯(lián)分析來探索多視圖圖像變量的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)；通過因子分解獲得多視圖圖像的共同部分及其在樣本空間的投影向量；通過低秩表示來對數(shù)據(jù)進行降維與降噪，從而抑制離群值的影響。本發(fā)明的優(yōu)點在于在噪聲密度較高的情況下，通過矩陣因子分解提取多視圖圖像中的關(guān)聯(lián)信息，根據(jù)提取出的共同部分，進一步通過低秩對齊得到更好的低秩結(jié)構(gòu)，達到更好地降噪效果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于低秩關(guān)聯(lián)分析的多視圖圖像表征方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于低秩關(guān)聯(lián)分析的多視圖圖像表征方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1，采集多視圖數(shù)據(jù)集{X,Y}，X、Y分別為兩個視圖對應(yīng)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)矩陣，同時初始化循環(huán)次數(shù)；步驟2，通過因子分解將數(shù)據(jù)矩陣X、Y分解為X＝UP,Y＝VQ；其中，U、V分別為數(shù)據(jù)矩陣X和Y經(jīng)過因子分解得到的自有特征部分，P、Q分別為數(shù)據(jù)矩陣X和Y經(jīng)過因子分解后得到的共同部分，對共同部分P、Q施加低秩約束得到和得到關(guān)于和的目標(biāo)函數(shù)；步驟3，使用拉格朗日函數(shù)對目標(biāo)函數(shù)進行處理，并對各變量進行更新求解；步驟4，設(shè)置迭代更新的結(jié)束判定條件，若符合以上判定條件，則跳出循環(huán)并輸出最優(yōu)解P和Q；否則繼續(xù)執(zhí)行循環(huán)；步驟5，根據(jù)得到的優(yōu)解低秩矩陣P和Q，最終得到降噪后的多視圖關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的低維表征；步驟2中，對共同部分P、Q通過核范數(shù)來約束矩陣低秩得到和進而得到目標(biāo)函數(shù)，表示為： s.t.P＝Q+E,X＝UP,Y＝VQ, 其中,和分別是共同部分P、Q被施加低秩約束得到的，E為殘差項，λ＝0.1是損失函數(shù)和L2,1范數(shù)的平衡參數(shù)，||·||*表示核范數(shù)，||·||2,1表示L2,1范數(shù)；步驟3中，對目標(biāo)函數(shù)進行拉格朗日變換得到： 其中，L為拉格朗日函數(shù)，E為殘差項，λ＝0.1是損失函數(shù)和L21范數(shù)的平衡參數(shù)，和分別是被施加低秩約束的共同部分P、Q，μ是懲罰參數(shù)μ＞0，||·||*表示核范數(shù)，||·||F表示F范數(shù)，tr*表示矩陣的跡；M1、M2、M3、M4和M5分別為拉格朗日乘子；基于拉格朗日函數(shù)，對各變量進行更新求解的過程為：Step1：根據(jù)拉格朗日函數(shù)，可以通過優(yōu)化求解如下公式得出： Step2：通過對拉格朗日函數(shù)求P和Q的偏導(dǎo)數(shù)并令其為0，計算可得： Step3：通過對拉格朗日函數(shù)求U和V的偏導(dǎo)并令其為0，計算可得： Step4：根據(jù)上述步驟計算得出的P和Q，殘差項E可以通過下式的優(yōu)化求解得出： 其中，I表示單位矩陣，UT、VT分別為U、V的轉(zhuǎn)置。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人江蘇大學(xué)，其通訊地址為：212013 江蘇省鎮(zhèn)江市京口區(qū)學(xué)府路301號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。