恭喜阿里巴巴集團控股有限公司李旭瑞獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜阿里巴巴集團控股有限公司申請的專利競標模型訓練、競標排序方法、裝置、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114693416B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202011585338.X,技術領域涉及:G06Q30/08;該發明授權競標模型訓練、競標排序方法、裝置、設備和存儲介質是由李旭瑞;李紅松;孫常龍設計研發完成,并于2020-12-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本競標模型訓練、競標排序方法、裝置、設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本發明實施例提供了一種競標模型訓練、競標排序方法、裝置、設備和存儲介質。所述競標模型訓練方法,包括:獲取第一訓練樣本,所述第一訓練樣本至少包括存在競標關系的企業特征;基于所述第一訓練樣本,對所述競標模型進行訓練,所述競標模型用于對投標進行評估。在本發明實施例的方案中,由于訓練樣本包括存在競標關系的企業特征,因此使得訓練得到的競標模型能夠對投標進行更準確評估。
本發明授權競標模型訓練、競標排序方法、裝置、設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種競標模型訓練方法,包括:獲取第一訓練樣本,所述第一訓練樣本至少包括存在競標關系的企業特征;基于所述第一訓練樣本,對所述競標模型進行訓練,所述競標模型用于對投標進行評估;其中,所述第一訓練樣本中還包括投標共現頻次信息,其中,所述基于所述第一訓練樣本,對競標模型進行訓練,包括:根據所述投標共現頻次信息生成共現特征向量;將共同出現的至少兩家競標企業的企業特征向量以及所述共現特征向量進行拼接,得到共現向量;將所述共現向量通過全連接層后,得到所述競標企業的得分概率;并根據多個競標企業的得分概率以及排序特征,對所述競標模型進行訓練。
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