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恭喜浙江工業大學劉迎春獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜浙江工業大學申請的專利一種利用評語構建評價者認知結構圖譜的方法及其系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113515641B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110480703.9,技術領域涉及:G06F16/36;該發明授權一種利用評語構建評價者認知結構圖譜的方法及其系統是由劉迎春;倪卓婧設計研發完成,并于2021-04-30向國家知識產權局提交的專利申請。

一種利用評語構建評價者認知結構圖譜的方法及其系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種利用評語構建評價者認知結構圖譜的方法,包括:依據評判標準和知識體系對評價者的評語進行結構化編碼;通過數學統計以及結點、連線的權重計算將編碼結果可視化為評價者的認知結構圖譜;根據評價者的認知結構圖譜分析其對應的知識層次、水平和結構特征,為改進教與學、實施精準教學,提供有力的決策參考。本發明基于認知框架理論確定的應用對象為:在一定專業領域中掌握相似知識技能的學習者,在參與專業評價活動時所產生的評語、文本。本發明還包括實施上述利用評語構建評價者認知結構圖譜的方法的系統。

本發明授權一種利用評語構建評價者認知結構圖譜的方法及其系統在權利要求書中公布了:1.一種利用評語構建評價者認知結構圖譜的方法,其特征在于,包括:1依據評判標準和知識體系對評價者的評語進行結構化編碼;2通過數學統計以及結點、連線的權重計算將編碼結果可視化為認知結構圖譜;具體包括:2.1數據處理:將每個評價者的每一份評語設為一個節單元,一個節單元內的所有維度的評語語句是針對同一個被評價者的,因此這些維度是相互關聯的;不同節單元間的維度不是針對同一個被評價者,因此是不關聯的;在一個節單元內,維度的編碼集合內出現以及同時出現的相關維度的編碼都是“1”;將某個評價者的所有評語組成一個組單元,在組單元中,有評價者針對不同被評價者的不同評語;一個組單元里的所有節單元的維度編碼集合的并集,全面反映評價者在專業或職業知識框架下的知識水平,以及對這些知識的認知;將編碼好的每位評價者所對應的組單元創建一個矩陣,量化各個編碼大小和維度的關聯關系;假設某評價者寫了m份評語,并且定義某個專業或職業的認知框架由n個知識要素f1…fn組成,其中f表示特定的編碼元素,則可列出如下矩陣A;其中amn表示該評價者寫的第m份評語中第n個維度的編碼值,若其值為“1”則表示第m份評語中體現第n個維度的知識要素,若其值為“0”則表示第m份評語中沒有體現第n個維度的知識要素;矩陣的行表示同一份評語的在各個維度上的編碼,矩陣的列表示某個維度在不同份評語中的編碼;每個組單元即矩陣的編碼數據以結點和連線的加權網絡展示為認知結構圖譜:結點代表維度,即知識要素;結點的大小代表其權重,反映知識要素在組單元的評語中出現的次數;在同一個節單元即矩陣的行中,維度編碼為“1”的維度相互共線,說明這些維度在評價者認知中有關聯性;關聯的維度之間用連線連接,連線的粗細表示其權重,反映關聯的維度在一個組單元的節單元中共同出現的次數;如此構建評價者的認知結構圖譜;每個評價者有其獨有的認知結構圖譜,表示他對知識要素的認識以及這些知識要素的關聯頻數,進而反映出他對專業或職業知識的認知以及相應的認知結構;①結點權重計算:Di表示知識要素fi的權重,Di等于矩陣A的fi列上出現“1”的總次數,即Di=a1i+a2i+a3i+a4i+…+ami公式1②連線權重計算:設fi,fj分別為兩個知識要素,Fi,,j表示知識要素fi和fj在一個組單元中關聯的總次數,表示在第k節單元中,知識要素fi和fj是否關聯,其中k=1,2,…,m; 2.2數據可視化:根據結點與連線的權重值繪出相應比例的認知結構圖譜;3根據評價者的認知結構圖譜分析其對應的知識層次、水平和結構特征,為改進教與學、實施精準教學,提供有力的決策參考。

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