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龍圖騰網恭喜山東師范大學申請的專利一種可見光-紅外的行人重識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113887353B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111107235.7，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權一種可見光-紅外的行人重識別方法及系統是由張化祥;高文博;劉麗;朱磊;金圣開;聶禮強設計研發完成，并于2021-09-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種可見光-紅外的行人重識別方法及系統在說明書摘要公布了：本公開提供了一種可見光?紅外的行人重識別方法及系統，獲取待識別的圖像；利用深度網絡模型對圖像對進行特征提取得到局部特征與全局特征，利用姿態估計網絡模型對圖像進行特征提取得到熱力圖特征，局部特征與熱力圖進行點積運算后再與全局特征連接后，得到圖像特征；根據獲取的圖像特征和預設關節點鄰接矩陣，得到圖特征；根據得到的圖特征與預設圖卷積網絡，得到待識別圖像的最終特征，根據待識別圖像的最終特征與候選圖像庫中的對應圖像特征的相似度，得到行人重識別結果；本發明提高了跨模態行人圖像的判別能力。

本發明授權一種可見光-紅外的行人重識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種可見光-紅外的行人重識別方法，其特征在于：包括以下過程：獲取待識別的圖像；利用深度網絡模型對圖像對進行特征提取得到局部特征與全局特征，利用姿態估計網絡模型對圖像進行特征提取得到熱力圖特征，局部特征與熱力圖進行點積運算后再與全局特征連接后，得到圖像特征；根據獲取的圖像特征和預設關節點鄰接矩陣，得到圖特征；其中，關節點鄰接矩陣，包括：當身體的某些部分存在相連時，對應鄰接矩陣中兩個部分的節點值就為1，如果不存在相連，那么節點值就為0，關節點鄰接矩陣的最后一列用于表示全局特征，切最后一列的值全為1；根據得到的圖特征與預設圖卷積網絡，得到待識別圖像的最終特征，根據待識別圖像的最終特征與候選圖像庫中的對應圖像特征的相似度，得到行人重識別結果；圖卷積網絡的每一層設有分支結構，每一層都與前面所有層相連，在最后一層的輸出中將之前所有層的輸出全部匯集；每一個分支機構均設有一個注意力權重，動態的給不同的卷積層輸出賦予不同的權重，采用注意力機制改變每一層的權重，將注意力權重納入到模型訓練中去，通過反向傳播對權重進行迭代更新，相似性度量結果被傳入損失函數作為反向傳播的依據；具體的，獲取圖卷積網絡每一層的輸出表示；根據得到的輸出表示得到每個節點在不同層的語義特征；根據得到的每個節點在不同層的語義特征，得到所有節點在所有層的特征；根據所有節點在所有層的特征與原始圖片的對應特征的歐氏距離，得到第一相似性度量結果；圖卷積網絡包括動態特征更新層，包括：獲取所有節點在所有層的特征；對輸入的語義特征進行處理，輸出動態特征矩陣；所有節點在所有層的特征與動態特征矩陣相乘后，得到最終的語義表示矩陣；根據語義表示矩陣與原始圖像對應的語義表示矩陣的余弦相似度，得到第二相似性度量結果；根據第一相似性度量結果和第二相似性度量結果，得到最終的相似度評分；其中，候選圖像庫中至少包括可見光圖像和紅外圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東師范大學，其通訊地址為：250014 山東省濟南市歷下區文化東路88號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。