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龍圖騰網恭喜南方電網互聯網服務有限公司申請的專利一種多小區聯邦學習模型訓練方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113850397B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111191808.9，技術領域涉及：G06N20/20；該發明授權一種多小區聯邦學習模型訓練方法是由柴蓉;李軒;陳前斌設計研發完成，并于2021-10-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多小區聯邦學習模型訓練方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種多小區聯邦學習模型訓練方法，屬于機器學習領域。該方法具體步驟為：用戶基于本地數據訓練本地模型，并發送至所關聯的蜂窩基站；基站接收用戶本地模型聚合為全局模型，并記錄迭代次數；若基站迭代次數差異超過門限值，則停止迭代，否則，判斷模型更新差異是否低于門限值；若是，則暫停發送模型參數，否則，判斷當前可用帶寬是否低于門限值；若是，則基站僅發送模型權值差異值高于門限值的相應權值；否則，基站發送模型全部參數；各基站更新模型，直至模型收斂。

本發明授權一種多小區聯邦學習模型訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種多小區聯邦學習模型訓練方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：S1：各小區用戶基于本地數據訓練用戶本地模型，并將本地模型參數發送至所關聯基站；S2：各基站接收所關聯用戶發送的用戶本地模型參數，對模型進行全局聚合，生成基站全局模型；S3：各基站記錄基站全局模型迭代次數，并周期性廣播至鄰居基站；S4：各基站計算其全局模型迭代次數與鄰居基站模型迭代次數之間的差異，判斷差異值是否高于預先設定的迭代次數差異門限值，若是，則執行S5，否則，執行S6；S5：基站暫停模型迭代，返回S4；S6：各基站計算模型更新差異；S7：基站判斷模型更新差異值是否低于模型更新差異門限值，若是，則執行S8，否則，執行S9；S8：基站持續執行模型迭代更新，并計算模型更新差異值，返回S7；S9：基站檢測可用帶寬是否低于可用帶寬門限值，若是，則執行S10，否則，執行S11；S10：基站判斷模型中各權值更新差異值，并與門限值對比，若權值更新差異值高于門限值，則將對應權值發送至鄰居基站，轉至S12；S11：基站將當前時刻的全局模型參數發送至鄰居基站，并重置模型更新差異；S12：各基站根據收到的全局模型參數對本地模型進行更新，判斷模型是否已經收斂，若是，則完成模型訓練，否則，返回S1。

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