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恭喜東軟教育科技集團有限公司肖鵬獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜東軟教育科技集團有限公司申請的專利半監(jiān)督人臉特征點檢測結(jié)果評價方法、裝置及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN113935414B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111199251.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/776;該發(fā)明授權(quán)半監(jiān)督人臉特征點檢測結(jié)果評價方法、裝置及存儲介質(zhì)是由肖鵬;溫濤;李浩淵;于丹;彭蘇婷;王艷秋;張彤設計研發(fā)完成,并于2021-10-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

半監(jiān)督人臉特征點檢測結(jié)果評價方法、裝置及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種半監(jiān)督人臉特征點檢測結(jié)果評價方法、裝置及存儲介質(zhì),在傳統(tǒng)基于深度學習的人臉檢測算法的基礎(chǔ)之上添加了評價當前預測結(jié)果準確性的評估結(jié)果,使得算法模型在沒有人工標記參考的情況下能夠評估預測質(zhì)量,從而發(fā)掘訓練好的模型在哪些情況下表現(xiàn)較差,從而針對性的改進。舉例說明:在實際應用場景中,每一張輸入到模型的人臉圖像是沒有人臉特征點位置標記的,此時無法通過人工標簽和預測結(jié)果比對判斷算法預測的好壞,但是本發(fā)明中的方法能夠在預測人臉特征點坐標的同時,額外給出評價當前預測結(jié)果準確性的評估結(jié)果。從而能夠知道模型在使用過程中對哪些數(shù)據(jù)預測的效果好,哪些預測的不好,方便對算法進行針對性的改進。

本發(fā)明授權(quán)半監(jiān)督人臉特征點檢測結(jié)果評價方法、裝置及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種半監(jiān)督人臉特征點檢測結(jié)果評價方法,其特征在于,包括:將人臉圖像輸入到訓練好的人臉特征點檢測模型中;所述人臉特征點檢測模型基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建;獲取所述人臉特征點檢測模型輸出的人臉特征點坐標預測結(jié)果與評價當前預測結(jié)果準確性的評估結(jié)果;所述評估結(jié)果為由訓練過程中得到的人臉頭部姿態(tài)相似度、人臉預測位置相似度和3D人臉相似度計算出的[0,1]范圍內(nèi)的數(shù)值,該數(shù)值越接近1表示預測質(zhì)量越高,越接近0表示預測質(zhì)量越差;當所述評估結(jié)果小于預設閾值時,則確定當前輸入的人臉圖像為困難樣本;其中,所述人臉特征點檢測模型按照以下方式進行訓練:獲取包括人臉圖像及其對應人臉特征點人工標簽的訓練數(shù)據(jù)集;以所述訓練數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)作為輸入,采用所述人臉特征點檢測模型預測出的輸入人臉對應的2D人臉特征點坐標以及人臉特征點預測結(jié)果質(zhì)量評估值;基于所述預測出的輸入人臉對應的2D人臉特征點坐標以及輸入人臉對應的人臉特征點人工標簽,分別計算人臉頭部姿態(tài)相似度、人臉預測位置相似度和3D人臉相似度;基于所述人臉頭部姿態(tài)相似度、所述人臉預測位置相似度和所述3D人臉相似度,計算評估標簽;使用第一損失函數(shù)計算所述預測出的輸入人臉對應的2D人臉特征點坐標與人臉特征點人工標簽之間的第一距離;使用第二損失函數(shù)計算所述人臉特征點預測結(jié)果質(zhì)量評估值與所述評估標簽之間的第二距離;將所述第一損失函數(shù)的值和所述第二損失函數(shù)的值之和作為目標損失函數(shù)的值;通過梯度下降算法使所述目標損失函數(shù)的值減小,直至不再減小,使得模型預測的2D人臉特征點坐標與人臉特征點人工標簽不斷靠近,同時還能額外輸出描述該次預測結(jié)果準確性的評估值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人東軟教育科技集團有限公司,其通訊地址為:116000 遼寧省大連市甘井子區(qū)軟件園路8-9號206室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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