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恭喜成都艾特能電氣科技有限責任公司許軼博獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜成都艾特能電氣科技有限責任公司申請的專利一種基于動作驅動的人體姿態遷移方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114049652B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111304351.8,技術領域涉及:G06V40/10;該發明授權一種基于動作驅動的人體姿態遷移方法及系統是由許軼博;潘澤文;范宏偉;李佳斌設計研發完成,并于2021-11-05向國家知識產權局提交的專利申請。

一種基于動作驅動的人體姿態遷移方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于動作驅動的人體姿態遷移方法及系統,基于動作視頻獲得驅動圖像,分別獲取驅動圖像和源圖像,并得到對應的人體關鍵點坐標,根據人體關鍵點坐標得到變換關系作為輸入,通過動作估計模型和動作生成模型輸出生成圖像,基于驅動圖像和生成圖像計算構建模型的損失函數,經迭代完成模型訓練。本發明顯式地將模型訓練與推斷過程中的人體關鍵點檢測獨立出來,增加人體姿態遷移的穩定性,同時在訓練過程中增加基于目標人體的感知損失函數,提高了模型輸出圖像的清晰度。

本發明授權一種基于動作驅動的人體姿態遷移方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于動作驅動的人體姿態遷移方法,其特征在于,方法包括如下:S1:獲取人體動作視頻數據,提取所述視頻數據的圖像幀得到若干連續圖片,對提取的圖片進行篩查得到目標圖片;S2:對所述目標圖片進行人體關鍵點檢測,得到關鍵點坐標;S3:從所述目標圖片中隨機抽取兩張圖像分別作為源圖像和驅動圖像,根據得到的關鍵點坐標計算出所述驅動圖像與所述源圖像之間的變換關系;S4:將所述變換關系輸入至動作估計模型中,輸出對應的光流圖和重繪圖;S5:將所述光流圖和所述重繪圖輸入至動作生成模型中,獲得姿態遷移生成圖像;所述動作生成模型為對抗生成網絡,由超分辨率模型構成,超分辨率模型包括編碼器E和解碼器G;其中,編碼器E的輸入是驅動圖像,輸出是驅動圖像的隱層特征fE,將光流圖L與編碼器E的輸出特征拼接,再與重繪圖M相乘得到解碼器G的輸入,最終通過解碼器生成遷移后的圖像Dg,公式如下:Dg=GM⊙ES,L;姿態遷移生成圖像獲得的具體過程如下:將源圖像輸入動作生成模型中,獲得源圖像的隱層特征圖,并與光流圖拼接;將得到的拼接結果與重繪圖相乘,并將相乘后輸出的結果輸入到所述模型的解碼器中,輸出所述姿態遷移生成圖像;S6:基于所述驅動圖像和所述姿態遷移生成圖像,計算損失函數,具體過程如下:S601:通過辨別器網絡模型D計算辨別器損失函數LD;S602:通過人體識別模型計算感知器損失函數LI;S603:將所述辨別器損失函數與所述感知器損失函數結合,輸出最終的總體損失函數L。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人成都艾特能電氣科技有限責任公司,其通訊地址為:610000 四川省成都市高新區天辰路88號1棟6層1號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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