買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東開放大學(廣東理工職業(yè)學院)申請的專利基于學分銀行和大數(shù)據(jù)分析的終身學習資源智能推送系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114139053B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111438001.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權(quán)基于學分銀行和大數(shù)據(jù)分析的終身學習資源智能推送系統(tǒng)是由丁慧潔;肖小紅設計研發(fā)完成，并于2021-11-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于學分銀行和大數(shù)據(jù)分析的終身學習資源智能推送系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供基于學分銀行和大數(shù)據(jù)分析的終身學習資源智能推送系統(tǒng)，包括知識構(gòu)建模塊、資源碎片化模塊、特征關(guān)聯(lián)模塊、智能推送模塊，本發(fā)明以學習知識點的關(guān)鍵詞構(gòu)建學習樹形模型，然后以樹形模型為基礎，對不同格式的學習資料進行劃分和關(guān)鍵詞提取，這樣使書本，教學視頻、音頻這些需要統(tǒng)一較長的學習時間段的信息，得以碎片化，使之以關(guān)鍵詞為索引，基于大數(shù)據(jù)進行可靠性匹配，使得學員時間能夠得以更加充分的應用。本為學員匹配精準的學習資源，有效提高學員的學習興趣和學習效率，以解決現(xiàn)有的學習匹配方法功能單一導致學員學習興趣和學習效率低下的問題。

本發(fā)明授權(quán)基于學分銀行和大數(shù)據(jù)分析的終身學習資源智能推送系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于學分銀行和大數(shù)據(jù)分析的終身學習資源智能推送系統(tǒng)，其特征在于，包括知識構(gòu)建模塊、資源碎片化模塊、特征關(guān)聯(lián)模塊、智能推送模塊，所述知識構(gòu)建模塊包括知識構(gòu)建策略，所述知識構(gòu)建策略用于構(gòu)建學科知識模型，所述知識構(gòu)建策略以下步驟：步驟S11，根據(jù)學科對知識信息進行分類生成知識關(guān)鍵詞；步驟S12，根據(jù)知識關(guān)鍵詞的關(guān)系標記對應的知識關(guān)鍵詞生成學科知識模型樹；步驟S13，根據(jù)知識關(guān)鍵詞在對應學科模型樹中的位置存儲所述知識關(guān)鍵詞至知識模型數(shù)據(jù)庫中；所述資源碎片化模塊包括資源處理策略，所述資源處理策略包括以下步驟：步驟S21，識別學習資源類型，若學習資源屬于視頻資源，則進入步驟S22-1，若學習資源屬于音頻資源，則進入步驟S22-2，若學習資源屬于題型資源，則進入步驟S22-3；步驟S22-1,分別獲取視頻資源的畫面信息流和音頻信息流，通過預設的畫面識別算法從畫面信息流中實時確定對應的畫面特征，通過預設的音頻識別算法從所述音頻信息流中實時確定對應的音頻特征，根據(jù)畫面特征和音頻特征確定視頻劃分依據(jù)，并根據(jù)所確定的視頻劃分依據(jù)劃分視頻資源以得到新的多個學習資源；步驟S22-2，獲取音頻資源的音頻信息流，通過預設的音頻識別算法從所述音頻信息流中實時確定對應的音頻特征，根據(jù)音頻特征確定音頻劃分依據(jù)，并根據(jù)所確定的音頻劃分依據(jù)劃分音頻資源以得到新的多個學習資源；步驟S22-3，根據(jù)預設的題型劃分依據(jù)劃分題型資源以獲得多個新的學習資源；所述特征關(guān)聯(lián)模塊包括有特征關(guān)聯(lián)策略，所述特征關(guān)聯(lián)策略包括以下步驟：步驟S31，提取所述學習資源中的關(guān)鍵詞以生成關(guān)鍵詞特征；步驟S32，根據(jù)得到的關(guān)鍵詞特征從所述知識模型數(shù)據(jù)庫定位對應的關(guān)鍵詞所在位置以生成知識匹配信息，所述知識匹配信息反映學習資源和對應關(guān)鍵詞在學科知識模型樹中的位置關(guān)系；步驟S33，將知識匹配信息存儲至知識學習庫中進行存儲；所述智能推送模塊包括智能推送策略，所述智能推送策略包括以下步驟：步驟S41，記錄每個學員在學習過程中的若干學習參數(shù)，若干學習參數(shù)包括學習時間、學習課程類型以及學習方式；步驟S42，將記錄的若干學習參數(shù)進行量化處理，根據(jù)若干學習參數(shù)得到該學員對應的學習偏向值，并根據(jù)學習偏向值建立該學員的學習偏向模型；步驟S43，根據(jù)學習清單從所述知識模型樹中確定學習目標的位置，并從所述知識學習庫中調(diào)取對應的學習資源，根據(jù)學習資源包括的學習內(nèi)容進行學習參考值的計算；步驟S44，將該學員的學習偏向值與學習參考值進行比對，為該學員匹配最優(yōu)的學習資源。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人廣東開放大學(廣東理工職業(yè)學院)，其通訊地址為：510091 廣東省廣州市越秀區(qū)下塘西路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。