恭喜廣東開放大學(xué)(廣東理工職業(yè)學(xué)院)丁慧潔獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣東開放大學(xué)(廣東理工職業(yè)學(xué)院)申請(qǐng)的專利基于學(xué)分銀行和大數(shù)據(jù)分析的終身學(xué)習(xí)資源智能推送系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114139053B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202111438001.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/9535;該發(fā)明授權(quán)基于學(xué)分銀行和大數(shù)據(jù)分析的終身學(xué)習(xí)資源智能推送系統(tǒng)是由丁慧潔;肖小紅設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-11-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本基于學(xué)分銀行和大數(shù)據(jù)分析的終身學(xué)習(xí)資源智能推送系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供基于學(xué)分銀行和大數(shù)據(jù)分析的終身學(xué)習(xí)資源智能推送系統(tǒng),包括知識(shí)構(gòu)建模塊、資源碎片化模塊、特征關(guān)聯(lián)模塊、智能推送模塊,本發(fā)明以學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)的關(guān)鍵詞構(gòu)建學(xué)習(xí)樹形模型,然后以樹形模型為基礎(chǔ),對(duì)不同格式的學(xué)習(xí)資料進(jìn)行劃分和關(guān)鍵詞提取,這樣使書本,教學(xué)視頻、音頻這些需要統(tǒng)一較長(zhǎng)的學(xué)習(xí)時(shí)間段的信息,得以碎片化,使之以關(guān)鍵詞為索引,基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性匹配,使得學(xué)員時(shí)間能夠得以更加充分的應(yīng)用。本為學(xué)員匹配精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)資源,有效提高學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效率,以解決現(xiàn)有的學(xué)習(xí)匹配方法功能單一導(dǎo)致學(xué)員學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效率低下的問題。
本發(fā)明授權(quán)基于學(xué)分銀行和大數(shù)據(jù)分析的終身學(xué)習(xí)資源智能推送系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.基于學(xué)分銀行和大數(shù)據(jù)分析的終身學(xué)習(xí)資源智能推送系統(tǒng),其特征在于,包括知識(shí)構(gòu)建模塊、資源碎片化模塊、特征關(guān)聯(lián)模塊、智能推送模塊,所述知識(shí)構(gòu)建模塊包括知識(shí)構(gòu)建策略,所述知識(shí)構(gòu)建策略用于構(gòu)建學(xué)科知識(shí)模型,所述知識(shí)構(gòu)建策略以下步驟:步驟S11,根據(jù)學(xué)科對(duì)知識(shí)信息進(jìn)行分類生成知識(shí)關(guān)鍵詞;步驟S12,根據(jù)知識(shí)關(guān)鍵詞的關(guān)系標(biāo)記對(duì)應(yīng)的知識(shí)關(guān)鍵詞生成學(xué)科知識(shí)模型樹;步驟S13,根據(jù)知識(shí)關(guān)鍵詞在對(duì)應(yīng)學(xué)科模型樹中的位置存儲(chǔ)所述知識(shí)關(guān)鍵詞至知識(shí)模型數(shù)據(jù)庫(kù)中;所述資源碎片化模塊包括資源處理策略,所述資源處理策略包括以下步驟:步驟S21,識(shí)別學(xué)習(xí)資源類型,若學(xué)習(xí)資源屬于視頻資源,則進(jìn)入步驟S22-1,若學(xué)習(xí)資源屬于音頻資源,則進(jìn)入步驟S22-2,若學(xué)習(xí)資源屬于題型資源,則進(jìn)入步驟S22-3;步驟S22-1,分別獲取視頻資源的畫面信息流和音頻信息流,通過預(yù)設(shè)的畫面識(shí)別算法從畫面信息流中實(shí)時(shí)確定對(duì)應(yīng)的畫面特征,通過預(yù)設(shè)的音頻識(shí)別算法從所述音頻信息流中實(shí)時(shí)確定對(duì)應(yīng)的音頻特征,根據(jù)畫面特征和音頻特征確定視頻劃分依據(jù),并根據(jù)所確定的視頻劃分依據(jù)劃分視頻資源以得到新的多個(gè)學(xué)習(xí)資源;步驟S22-2,獲取音頻資源的音頻信息流,通過預(yù)設(shè)的音頻識(shí)別算法從所述音頻信息流中實(shí)時(shí)確定對(duì)應(yīng)的音頻特征,根據(jù)音頻特征確定音頻劃分依據(jù),并根據(jù)所確定的音頻劃分依據(jù)劃分音頻資源以得到新的多個(gè)學(xué)習(xí)資源;步驟S22-3,根據(jù)預(yù)設(shè)的題型劃分依據(jù)劃分題型資源以獲得多個(gè)新的學(xué)習(xí)資源;所述特征關(guān)聯(lián)模塊包括有特征關(guān)聯(lián)策略,所述特征關(guān)聯(lián)策略包括以下步驟:步驟S31,提取所述學(xué)習(xí)資源中的關(guān)鍵詞以生成關(guān)鍵詞特征;步驟S32,根據(jù)得到的關(guān)鍵詞特征從所述知識(shí)模型數(shù)據(jù)庫(kù)定位對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞所在位置以生成知識(shí)匹配信息,所述知識(shí)匹配信息反映學(xué)習(xí)資源和對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞在學(xué)科知識(shí)模型樹中的位置關(guān)系;步驟S33,將知識(shí)匹配信息存儲(chǔ)至知識(shí)學(xué)習(xí)庫(kù)中進(jìn)行存儲(chǔ);所述智能推送模塊包括智能推送策略,所述智能推送策略包括以下步驟:步驟S41,記錄每個(gè)學(xué)員在學(xué)習(xí)過程中的若干學(xué)習(xí)參數(shù),若干學(xué)習(xí)參數(shù)包括學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)課程類型以及學(xué)習(xí)方式;步驟S42,將記錄的若干學(xué)習(xí)參數(shù)進(jìn)行量化處理,根據(jù)若干學(xué)習(xí)參數(shù)得到該學(xué)員對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)偏向值,并根據(jù)學(xué)習(xí)偏向值建立該學(xué)員的學(xué)習(xí)偏向模型;步驟S43,根據(jù)學(xué)習(xí)清單從所述知識(shí)模型樹中確定學(xué)習(xí)目標(biāo)的位置,并從所述知識(shí)學(xué)習(xí)庫(kù)中調(diào)取對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)資源,根據(jù)學(xué)習(xí)資源包括的學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)參考值的計(jì)算;步驟S44,將該學(xué)員的學(xué)習(xí)偏向值與學(xué)習(xí)參考值進(jìn)行比對(duì),為該學(xué)員匹配最優(yōu)的學(xué)習(xí)資源。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人廣東開放大學(xué)(廣東理工職業(yè)學(xué)院),其通訊地址為:510091 廣東省廣州市越秀區(qū)下塘西路1號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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