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龍圖騰網恭喜國網山東省電力公司濟南供電公司;國家電網有限公司申請的專利基于潛在關系預測的雙仿射重疊關系抽取方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114417006B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111527903.1，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權基于潛在關系預測的雙仿射重疊關系抽取方法和系統是由劉震;張曉明;李峰;徐濤;李雪松;張國明設計研發完成，并于2021-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于潛在關系預測的雙仿射重疊關系抽取方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提出了基于潛在關系預測的雙仿射重疊關系抽取方法和系統，該方法包括：將用于重疊關系抽取的句子預處理為索引形式；將句子中單詞轉換為索引后的長度生成三維目標矩陣；通過對句子中每個詞與其自身、前面和后面的每個詞均進行握手配對以標記三維目標矩陣；將索引形式的句子和標記后的三維目標矩陣輸入至Bert模型進行訓練得到含有潛在關系的隱藏層向量；對隱藏層向量進行線性變換得到與三維目標矩陣具有相同形狀的矩陣；訓練完成并驗證后得到最終模型；采用最終模型實現雙仿射重疊關系抽取，基于該方法，還提出抽取系統。本發明通過潛在的關系預測和雙仿射變換，能夠有效利用句子中潛在的關系去提取出每個關系對應的實體。

本發明授權基于潛在關系預測的雙仿射重疊關系抽取方法和系統在權利要求書中公布了：1.基于潛在關系預測的雙仿射重疊關系抽取方法，其特征在于，包括以下步驟：將用于重疊關系抽取的句子預處理為索引的形式；將每個句子中的單詞轉換為索引后的長度，生成初始值為零的三維目標矩陣；通過對句子中每個詞與其自身以及前面的每個詞和后面的每個詞均進行一次握手配對以標記所述三維目標矩陣；所述通過對句子中每個詞與其自身以及前面的每個詞和后面的每個詞均進行一次握手配對以標記所述三維目標矩陣的過程包括：如果三元組中的主體實體在前，客體實體在后，則對目標矩陣的上三角部分進行后面的標記操作；如果三元組中的客體實體在前，主體實體在后，則對目標矩陣的下三角部分進行后面的標記操作；所述如果三元組中的主體實體在前，客體實體在后，則對目標矩陣的上三角部分進行后面的標記操作具體包括：如果配對的兩個詞是三元組中主體實體的頭和客體實體的頭，則將目標矩陣的第三維的最后一個位置標記為1，且將主體實體和客體實體對應的關系類別在第三維的相應位置標記為1；如果配對的兩個詞是三元組中的主體實體的頭和客體實體的尾，將目標矩陣的第三維的倒數第二個位置標記為1，且將主體實體和客體實體對應的關系類別在第三維的相應位置標記為1；如果配對的兩個詞是三元組中的主體實體的尾和客體實體的頭，將目標矩陣的第三維的倒數第三個位置標記為1，且將主體實體和客體實體對應的關系類別在第三維的相應位置標記為1；如果配對的兩個詞是三元組中的主體實體的尾和客體實體的尾，將目標矩陣的第三維的倒數第四個位置標記為1，且將主體實體和客體實體對應的關系類別在第三維的相應位置標記為1；所述如果三元組中的客體實體在前，主體實體在后，則對目標矩陣的下三角部分進行后面的標記操作具體包括：如果配對的兩個詞是三元組中客體實體的頭和主體實體的頭，則將目標矩陣的第三維的最后一個位置標記為1，且將客體實體和主體實體對應的關系類別在第三維的相應位置標記為1；如果配對的兩個詞是三元組中的客體實體的頭和主體實體的尾，將目標矩陣的第三維的倒數第二個位置標記為1，且將客體實體和主體實體對應的關系類別在第三維的相應位置標記為1；如果配對的兩個詞是三元組中的客體實體的尾和主體實體的頭，將目標矩陣的第三維的倒數第三個位置標記為1，且將客體實體和主體實體對應的關系類別在第三維的相應位置標記為1；如果配對的兩個詞是三元組中的客體實體的尾和主體實體的尾，將目標矩陣的第三維的倒數第四個位置標記為1，且將客體實體和主體實體對應的關系類別在第三維的相應位置標記為1；將索引形式的句子和標記后的三維目標矩陣輸入至Bert模型進行微調訓練，得到含有潛在關系的隱藏層向量；對所述隱藏層向量進行線性變換得到與所述三維目標矩陣具有相同形狀的矩陣；訓練完成并驗證后得到最終的Bert模型；采用所述最終的Bert模型實現雙仿射重疊關系抽取。

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